那么怎樣才能實現上述的六個方面呢？答案只有一個，注重物流的規劃和設計。先謀再動！古人云，謀定天下， 重點和著手點在一個“謀”字。

　　國家要制定五年發展規劃，企業要制定年度生產計劃，學生還得制定一個學習計劃，您出門旅游還得制定一個行程計劃。那么，您企業的物流規劃在哪里？如果您的答案是沒有，那就無從談起實現合理高效的物流。也從根本上否定了能夠降低企業物流成本的豪言壯語。

　　規劃即是清晰的思路，設計即是切實可行的行動步驟和技術細節。如何科學有效地規劃設計制造業的物流體系建設呢？必須按照以下四個階段的順序來操作。

　　首先，數據分析是物流體系建設的基礎。企業往往只關注方案，而不重視數據分析。其實數據分析是按需生產的第一步。如果不能或者不愿意花費時間精力來整理并提供準確的數據，很難規劃并設計出有針對性的和實用的好方案。

　　這里有正反兩個案例：我們公司在 2003 年為一家全球知名的汽車企業規劃設計了其新工廠的物流體系，因為該企業提供了準確翔實的數據，所以在隨后的三年時間內，雖然產能基于市場的熱銷而提前擴大了一倍，但廠區內的物流設施、設備在沒有大的變動的情況下，物流體系仍然能夠滿足生產的需求。

　　而另外一個反面的例子，國內一家非常大的設備制造企業，于 2009 年初，建設并投入使用了一個非?，F代化的，為生產線提供上線零件配送服務的倉庫。但是由于沒有認真分析數據，而僅僅是投入巨資安裝了先進的物流設備和信息系統，結果是僅維持了 8 個月工廠的生產需求后，倉庫爆倉，物料存放無序，嚴重影響了生產，以及市場的銷售。這個時候再做物流優化，要付出更多的時間和更高的成本。不但有新增庫房建設的重復投資，更涉及到不能終止生產線供應、信息系統需要重新定制化、要重新與供應商協調合同、人員崗位調整等等棘手問題。
　
　　通過數據分析做的系統規劃是一個原則，建立了原則，就能夠適應市場的變化。數據分析是物流系統規劃最基礎的環節，不能跳過，必須有真實準確的數據才能有合理的規劃方案，否則就無法建立高效的物流體系。但這往往也是企業最煩惱的事情，因為國內大多數企業平時不重視數據的統計、收集、積累和分析，尤其是物流方面的數據和信息。這項工作可以與專業的物流規劃設計公司團隊一起來完成。 
 
　　接下來是概念規劃。制造企業只有兩個大的層次結構：管理層和操作層。管理層關注概念性的規劃，只有在理解各種物流供應方式可行性的基礎上，才能正確決策一種適合企業的方式。所以概念規劃的結果必須包含管理層所關心的內容，如各種可能的大體方案、與之相匹配的投資費用、運營成本等，為管理層決策提供依據。一般應該提供兩到三個不同的方案，對比后選擇最優方案。

　　第三步才是技術細節的設計工作。就是按照確定的概念規劃，給操作層制定具體的操作方案和細節。 至少需要包括，需采購的各種物流標準設備型號和數量、需要專門設計的特殊器具方案、具體操作流程 SOP、庫房內部和生產線邊物流區域的布局、內部運輸方式和路線、物流軟件系統的功能模塊、人員崗位配備等，再甚者可細到規定出每一步的技術動作。具體的方案面對的是一線操作工人、采購人員和軟件開發人員，只有細節設計真正做到位，才能方便一線人員去實施設計方案，否則執行效果會打折扣。

　　最后是項目的現場實施支持。因為具體實施層面的人員不可能理解方案的每個環節，現場運營中也可能出現各種變化的情況。面對種種困惑，如何解決？這就需要規劃設計人員給出合理的現場解決方案，協助實施到位，否則企業很有可能走回舊有體系的老路，有可能把剛剛建立起來的體系推倒，這是必須要避免的。

　　中國是世界制造中心，但制造業核心競爭力不強，迫切需要進行產業升級。而長期以來，制造業一直重視提升制造能力，忽視物流建設，物流已成為制約企業發展的瓶頸。所以，制造業在轉型過程中，一定要重視物流模式與體系的變革，以防出現“制造強，物流弱”的局面。物流能力的提升不僅可以改善企業的快速反應能力，增強交付交付能力，而且可以有效降低物流成本，提升”中國制造“的國際競爭力。