優(yōu)化目標(biāo)很重要。做過優(yōu)化設(shè)計(jì)的人都會(huì)知道，所謂的最優(yōu)解往往并不存在或很難求解，所以，計(jì)算機(jī)的每一次運(yùn)算，如果都要求求解最優(yōu)解，可能一方面要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，另一方面，很可能無解，會(huì)造成無限等待。因此，我們有理由認(rèn)為ALPHA GO在計(jì)算時(shí)，并不一定要求解最優(yōu)解，而是只要找到一個(gè)“較優(yōu)”的解即可。而這個(gè)“較優(yōu)”的解，只要符合幾個(gè)條件即可：其一是盡可能提升“勝率”，第二是盡可能保持“勝率”大于50%，這樣即可以立于不敗之地，第三是盡量簡(jiǎn)化過程，把變數(shù)降低到最少，第四是如果無法達(dá)到前面兩點(diǎn)，也不要超時(shí)。據(jù)說李世石贏了ALPHA GO的那盤棋，在李世石下出“神之一手”時(shí)，ALPHA GO也做了“長(zhǎng)考”，其實(shí)，它已經(jīng)找不到滿足以上前面兩個(gè)條件的解了，只是在即將超時(shí)時(shí)，胡亂下了一手而已。還有一點(diǎn)，就是我們經(jīng)常看到，計(jì)算機(jī)“遇強(qiáng)愈強(qiáng)”，而在局面領(lǐng)先后，并不急于趕盡殺絕。因?yàn)閷?duì)它而言，找到了一個(gè)“次優(yōu)”的解即可。顯然，對(duì)于人類而言，不要死記硬背計(jì)算機(jī)的招數(shù)和招法，尤其是在計(jì)算機(jī)局面領(lǐng)先時(shí)，因?yàn)檫@時(shí)計(jì)算機(jī)也往往會(huì)下出一些緩手。有些人對(duì)此過度解讀，認(rèn)為計(jì)算機(jī)有智能，會(huì)手下留情，其實(shí)是自作多情而已。

1．AI應(yīng)用到物流的場(chǎng)景和作用

對(duì)物流系統(tǒng)來說，AI不僅僅是自動(dòng)化，而是智能化的全面應(yīng)用。

? 對(duì)物流規(guī)劃的指導(dǎo)

AI對(duì)物流的改變的第一步將是在設(shè)計(jì)層面。AI將提供基于多目標(biāo)優(yōu)化的多種方案的設(shè)計(jì)及比較，提供系統(tǒng)仿真和數(shù)字孿生（虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)，這已經(jīng)是目前人類所無法達(dá)到的高度。人類的作用，是提供各種需求、限制和條件。