數據分析、生物信息、移動設備、語音搜索、遙感測繪美軍的一份公開報告表明，美軍正在推動大數據與云技術的融合發展。報告中顯示的大數據信息源包括地理信息、語音搜索、生物信息、運動軌跡、移動設備、集成電路等眾多領域。

　　剛剛過去的春節假期里，“大數據”在央視新聞聯播里著實“炫”了一把，數據觀察員用數據描述了中國老百姓的流動方向、時尚變化、消費傾向等各種趨勢和特點。透過大數據，人們獲得了一種解讀春節的全新視角。

　　大數據(Big Data)是繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革。雖然大數據已成為一個炙手可熱的名詞，但人們對大數據的認識卻是眾說紛紜，尤其是對大數據在軍事領域可能引發的變革還在一定程度上存在“看不懂、跟不上”的現象，這需要引起我們的重視與思考。

　　大數據的前世今生——從科學“預言”中走來

　　大數據的歷史可追溯到上世紀80年代。1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中作出預言，“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據則是第三次浪潮的華彩樂章。”可以想見,在那個歲月，還沒有多少人能明白大數據的具體含義，更沒有多少人能“遠眺”大數據在30年后從書中跳入現實世界。

　　回顧近些年的技術發展，從數據存儲介質容量的變化可以很直觀地看到數據規模的變化。就在幾年前，幾百兆的移動存儲設備還是主流。而現在，GB、TB級別的移動存儲設備已成為個人普通設備，企業級應用則到了PB、EB級別。傳統數據產生的來源比較集中，現在，依照摩爾定律和吉爾德定律，數據以大約12個月翻一番的“爆炸”速度急速增長。傳統數據格式多是文本為主的結構化數據。而現在，半結構化和非結構化數據越來越多，包括網絡日志、地理位置、圖片、音頻、視頻等。傳統數據間的關系大多數為已知的，而現在，數據間很少有已知的關系。

　　大數據有多“大”?比較公認的解釋認為，大數據是指那些已經超出了傳統數據的尺度，一般的技術與工具難以獲取、存儲、管理和分析。這里，超出傳統數據尺度的海量數據，也即“大”，并不需要給出普遍適用的定義。如麥肯錫全球研究所就認為，我們不需要給大數據之“大”定出一個具體“尺寸”，因為隨著技術進步，這個尺寸本身還在不斷增大。對于不同的領域而言，“大”的定義也是不同的。大數據具有規模性(Volume)、多樣性(Variety)、實時性(Velocity)、價值性(Value)的“4V”特征，被視為“未來的新石油”。通過大數據的交換、整合、分析，新的知識、新的規律將被發現，新的意義、新的價值將被產生。人們期盼大數據催生“大知識”“大科學”，引導“大轉變”“大創造”，帶來“大利潤”“大發展”。

　　站在“大數據”的起跑線——把握機遇推動變革

　　“勝利向那些能預見戰爭特性變化的人微笑，而不是向那些等待變化發生后才去適應的人微笑。”面對大數據，世界強國軍隊已相應做出了戰略層面的研究和布局。在2013年“大數據元年”之后，面對新的挑戰，我們應抓緊形成共識、聚攏力量，從大數據這條新的起跑線，主動深化軍事領域變革，加快推進軍隊信息化建設。

　　其一，從觀念上提升對大數據的認識。大數據之于信息時代，就像人口土地之于農業時代、鋼鐵石油之于工業時代一樣，是支撐國家安全和軍隊建設的戰略資源。對大數據的有效使用，可以大幅度提高國家層面的戰略決策能力，幫助改變國家安全態勢，提高國家綜合實力。

　　其二，加強大數據建設的宏觀部署和統籌發展。大數據研究和應用是一個系統工程，應從國情軍情出發，重點圍繞國防和軍隊建設發展急需，加強軍地統籌和發展融合，明確軍地職責分工，推進大數據的共建共享共用。建立軍地大數據建設與應用協作機制，出臺激勵政策，采取靈活辦法，調動科研單位和產業界的積極性。加快培養大數據研發人才隊伍，特別是具有核心技術創新能力的領軍人才，引領軍隊大數據建設科學發展。要摸清軍隊各領域、各軍兵種的信息化建設“家底”，避免在大數據建設上“撒胡椒面”。

　　其三，以點帶面，以大數據建設提升軍隊的信息化建設水平。我軍的信息化水平發展參差不齊，有些方面或有些單位還處于較低的發展階段。應利用大數據的研究和建設契機，牽引、拉動我軍信息化建設向更高層次發展。圍繞提高決策速度、反應速度和聯合作戰能力，依托現代指揮信息系統，進一步統一全軍各類信息化建設中的數據標準。抓好末端的單兵及單件武器裝備的數據采集、存儲設備設計，為海量數據的挖掘和整合奠定基礎。