消費體驗升級,無人零售成為風口,未來主要有三種形態:
1、無人售貨機,單柜占地約1平米、SKU 數十個(可延展);
2、無人盒子,占地數十平米、SKU數百個、拆卸移動方便;
3、傳統商超技術應用,利用無人收銀、物聯網、人工智能等提升效率及體驗,如亞馬遜Amazon Go、 阿里“淘咖啡”。
Amazon Go自動識別物品獲取情況
體驗升級&成本下降為切入點,長期意義在于消費場景的全面數據化,推動零售“人—貨—場”全產業鏈的改造提效。我們更看好零售數字化的整體解決方案,而非簡單的“收銀環節無人化”等工具類應用。
以成本下降為切入點,
無人技術需求明確
亞馬遜無人便利店Amazon Go處于內測階段,只對員工開放。Amazon Go 經營面積約 167平米,可一次性容納客流不超過20人,商品以食品、快餐、生鮮為主。
阿里在2017年7月的淘寶造物節推出無人便利店淘咖啡。淘咖啡經營面積約 200 平米,分成超市區(無店員)和餐飲點單區(有少量店員),可一次性容納客流50人左右。消費者通過手機淘寶 APP 掃碼進店,選購完成后需通過兩道結算門。
新技術應用于傳統店鋪,是利用無人化技術,如物聯網、人工智能、電子監控等,改造傳統門店,提升運營效率及客戶體驗。
便利店是當前景氣度最高的實體子業態。目前中國大陸約每14000人擁有一個便利店,北京、上海、深圳等一線城市分別約7185、3466、2589人/店,相較于日本2336人/店、中國臺灣2399人/店,中國大陸便利店市場仍有較大成長空間。
傳統便利店人工及租金等經營成本不斷提高,A股便利店龍頭紅旗連鎖人工費用占銷售+管理總費用近 50%。紅旗連鎖為2016年底旗下門店2704家(自有136 家+租賃2568 家),銷售+管理費用率 24.2%,其中人工費用率11.2%、租金費用率 7.9%。根據中國連鎖經營協會統計,2016年全國便利店租金成本上升了7.0%,人工成本上升了6.5%。在國際市場,2016年全家、羅森、7-Eleven平均人工費用率約13.9%,自2011年以來人工費用率趨勢性提升。
總體來講,零售無人化的切入點是降低人工成本,如經測算自動收銀臺可節省超過60%的收銀人工成本。
自動售貨機:高成長穩盈利,未來聚焦多元商品服務
自動售貨機是最早的、最成熟的無人零售形態。2016年中國自動售貨機保有量19萬、年銷售額75億元。計202保有量達110 、年銷售額近440億元。
友寶在線是最大的專業運營商,2016年底保有量5.7萬臺、收入16億元、凈利潤0.8 億元。自動售貨機具有高人效(友寶72萬元/年)、高周轉 (友寶25天)等特點。自動售貨機商品銷售業務微利,通過廣告增值服務提升盈利能力,估算行業凈利率約在 3%~9%。
目前國內 90%自動售貨機由40-50家專業運營商運營,剩余10%由食品飲料品牌商自運營。
由于現有經銷模式下,層層加價、銷售停滯等問題日益激化,飲料廠商開始加大無人售貨機投放。例如,2016年哇哈哈與深藍科技簽署采購協議,擬投入20億元在三年內累計投放10萬臺自動售貨機。在日本,可口可樂、三得利、DYDO、可爾必思、麒麟、伊藤園等飲料商占據飲料機近90%市場份額。
借鑒國際經驗,商品供應鏈、服務拓展、網點資源、智能化運營將是比拼核心。
無人超市:“盒子”或為補充,超市科技化是浪潮
從布局者角度,無人零售由互聯網龍頭、創業團隊、零售商三方主導,以“盒子”類居多。
互聯網龍頭以亞馬遜及阿里巴巴為代表,優勢在于科技及數據的積累,但是在商品供應鏈及門店運營管理上缺乏經驗。預計互聯網巨頭未來并不會在線下大規模開設無人實體店,而旨在搭建生態系統,通過無人零售解決方案賦能傳統實體。
創業團隊,以深藍科技Take go、繽果盒子、F5未來店為代表,且大部分已經獲得天使輪或A輪投資。
此外,具有創新基因的實體零售巨頭紛紛布局。如無人便利店7-Eleven Signature,沃爾瑪推自助雜貨售賣亭,天虹Well Go,蘇寧體育Biu、居然之家EATBOX等。
無人超市目前包括無人開放式貨架和無人盒子。
無人開放式貨架主要設置在辦公空間,典型代表包括猩便利、零食e家、用點心吧等。相比于自動售貨機,開放貨架成本低(自動售貨機單機成本2~2.5 萬、放開貨架成本100~300元),一般無入駐租金,缺點是丟失率難控制。
無人盒子占地面積、商品品類、SKU一般介于自動售貨機與無人便利店之間,多設置在封閉或半封閉小區、寫字樓、商場等,拆卸移動方便,如繽果盒子、TakeGo、EATBOX、Well Go等。
從技術路徑上,無人零售可分為人工智能、RFID、二維碼三種派系。
我們測算盒子盈利需要極高坪效,盈虧平衡點坪效2.4萬元/平米/年是超市便利店的2倍,對成本、供應鏈和選址要求極高,未來或為補充業態。
消費場景的全面數據化,才是無人零售背后的戰略核心
消費場景的全面數據化才是無人零售背后的戰略核心,包括客流數據、商品 數據、消費數據、金融數據等。
未來超市并非以有人或無人劃分,重要的是應用科技化程度。看好龍頭積極應用人工智能、生物識別、大數據 等技術在貨品陳列與周轉、動線分析、智能營銷與購物體驗上帶來的提效空間,如客流數據化推動貨品管理,商品數據化指導庫存共享與運營提效, 客戶數據化提供精準營銷、現代金融等。
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