■楊九成，程曉鳴
□上海交通大學  機械與動力工程學院

    1 引言

    傳統的系統設施規劃（SLP）分析方法，強調以品種－數量分析法（PQ）作為物流量分析的基本工具，是以產品與數量的分布關系作為規劃布局的參考依據，是一種生產導向的“推式”生產規劃分析理念;在設施規劃的資料收集與分析過程中，注重產品的質量、數量、生產路徑與流程等信息。進入20世紀90年代后，生產管理哲學發生巨大變化：生產計劃由企業年初規劃的產品與生產綱領決定，發展到由銷售訂單動態地拉動生產計劃的安排，即由“推式”生產轉變成“拉式”生產，這也影響到設施規劃的執行方向，設施規劃的資料收集與分析方式也必須改變，必須“直接”且即時地反應顧客的需求變化，而生產設施規劃中最能代表顧客需求變化的因素就是訂單（E），若再加上系統設施規劃分析中原有的產品品種（I）和產品數量（Q）等因素即形成訂單－品種－數量分析法（EIQ）。本文采用訂單－品種－數量（EIQ)分析法進行訂單信息分析，為設施布置分析提供實踐依據。

    2 EIQ分析法應用實例

    本文提供了無錫客車廠銷售訂單記錄，以2003年為分析時間窗，作如下分析。

    從銷售訂購單統計可以看出：銷售訂單的品種批量小，而訂單的品種數量多，市場特征明顯向多品種小批量轉化，這就要求裝配生產系統規劃設計向柔性化轉變。

    由圖1單張訂單訂貨量（EQ）分布圖知：訂貨數基本呈線性分布，訂單次數多，而訂單所訂數量逐次減少，訂單量的分布呈下降趨勢，無特別集中的訂單范圍。故必須將所有訂單品種的出貨數量轉換成相的計算單位，如體積、重量、箱或金額，采用復合式揀取方式。

    對于體積大、重量大的客車零部件：前后圍總成、左右側圍骨架總成、頂蓋總成等待裝配品種，采用地板堆積儲存;對于少量多量的品種，如行李倉小門，采用駛出式貨架儲存;對于量大目短時間要出貨的各車型品種為流動式貨箱出貨。

    由表4、表5及圖2單張訂單品種數分布圖（EN）知：單一訂單的出貨品種數較大，應綜合考慮產品零部件的相似性成組考慮存貯裝運方式;可將訂單以區域排序，并進行區域揀貨、發貨。

    由圖3品種重復訂貨次數（IK）圖看出，產品數量分布情形相當的極端，可做ABC分類，采用流動式料箱。

    3 結論

    經過對無錫客車廠訂單的訂單－品種－數量（EIQ）分析得出了以下幾點結論：

    （1）目前無錫客車廠客車生產明顯向多品種小批量轉化，這要求生產設施規劃向柔性化轉變。

    （2）銷售量的80％集中在前9個品種，且重復訂貨資次數最多，應重點考慮該品種的產品與半成品的物流設施型式及數量;

    （3）訂貨數基本呈線性分布，訂單次數多，而訂單所訂數量少，訂單量的分布呈下降趨勢，無特別集中的訂單范圍。應綜合考慮產品零部件的相似性成組考慮存貯裝運方式;

    （4）單一訂單的出貨品種數較大，可將訂單分類，以區域排序，并進行區域揀貨、發貨，可提高分揀效率。

    （5）從訂單－品種－數量（EIQ）分析綜合結果可推出：整體需求量＝總出貨量1459×品種數32＝5088;庫存總需求量＝整體需求量×庫存天數;訂單訂貨量（EO）平均數乘以訂購數，即可估算出配送車輛需求或暫存區域空間需求;依照各品種的計量換算單位（P、C、B）將訂單內容轉換成物流設施的整線板P、整箱C、或單件形態B，從而得出裝運設備的數量和人力需求。