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破題:定義網絡貨運行業解決方案,模塊化產品提升定制能力

來源: 物流指聞 | 2019-11-21 15:57 | 作者: 指聞編輯部

  

將產品打碎,網絡貨運行業解決方案可以這樣“樂高化”

     數據顯示,目前在國內約有貨運車輛1400萬輛,其中12噸以上的貨車為600萬-700萬輛。月平均行駛里程約在8千到9千公里,而美國等發達國家則可達到3萬公里/月。

  面對這樣的現實,如何降低成本?如何提高效率?如何能夠讓這些車輛更安全地行駛?成為很多技術公司、團隊研究的重心。

  11月20日,物流指聞受邀參加中交興路在京舉辦的發布會,與會現場中交興路發布了網絡貨運行業解決方案。這是交通運輸部、國家稅務總局在今年9月發布《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》之后,業內首個針對網絡貨運的行業智能化解決方案。這也是8月27日中交興路宣布與阿里云聯合推出的“智云”計劃的新一輪落地。

中交興路車聯網副總經理賈加發布網絡貨運行業解決方案

  大宗商品、貿易批零、干支線運輸、生產制造四個行業,在物流運輸領域普遍面臨數字化程度不高的問題。這些行業的物流運輸組織方式復雜,比如在運輸計劃的安排上,企業就要考慮等貨拼車、串點運輸、多點卸貨等眾多問題。

  這使運輸過程涉及環節眾多,而每個環節的標準化程度不同,也加大了數字化管理的難度。有些在其他行業已經實現數字化的工作,在這些行業的一些企業里仍采用人工作業的方式。

  數字化程度不高,又帶來了安全管理能力低、運輸效率低、運輸成本高等一系列問題。以等貨時間為例,目前運輸車輛的等貨時間平均為2-3天,既浪費運力,又影響司機的收入,還增加了廠區和周邊道路的通行壓力。運輸車輛上路后,企業對車輛的行駛情況、是否存在串貨換貨等行為,也很難準確掌握,加大了貨物風險。

  此次發布的解決方案進行了哪些迭代升級?如何落地實踐?對于行業有哪些影響?物流指聞特將本次交流成果整理如下,匯報給各位讀者:

  01

  解決方案模塊化

  中交興路車聯網副總經理賈加對物流指聞表示,如果說中交興路過去的解決方案是產品化的主動輸出,那么這次發布的全行業解決方案則是模塊化的,可以與使用者進行互動式開發、迭代更新。

  這樣的升級可以讓解決方案更加標準化、專業化、垂直化的同時,為服務方案賦予了更多的靈活性、想象力及定制空間。

  據了解,該方案針對生產制造、大宗商品、貿易批零、干支線運輸行業,結合園區管理、運輸監控、全鏈路數據監控大屏三個業務場景,通過動態組合,為不同應用場景提供定制化組件化的解決方案,幫助相關行業實現降本增效。

  目前,這一解決方案已經在相關行業的企業中應用。談及降本數據,榮程智運業務負責人張明月作為解決方案的深度參與用戶表示:“公司年運輸量1000萬噸,使用中交興路的這一解決方案兩個月以來,僅運輸車輛的平均等貨時間這一項指標,就從過去的2-3天縮短到6-8小時,優化了近80%左右,車輛利用率也提高了近70%?!?/p>

  榮程智運科技(天津)有限公司 業務負責人張明月介紹使用該方案后的效果

  02

  安全、時效、結算,缺一不可

  80%的優化數據或許可以從一定程度說明,在垂直行業的物流運輸中仍存在巨大的優化空間,而控制好運輸環節,就成為了優化的關鍵。中交興路推出的網絡貨運行業解決方案,基于其SaaS平臺,采用功能模塊組件化設計,從安全、時效、結算三個方面給相關行業的物流運輸帶來升級。

  安全方面,通過人車企的智能識別認證、在途監控、合同管理、保險等功能,提升企業對運輸過程的管理能力和安全防范能力。

  時效方面,通過對訂單管理、智能調度、訂單跟蹤、園區管理等環節的數字化,大大提高了運輸各環節的運營效率。

  結算方面,通過智能計費、過路和燃油費用自動抵扣等功能,可以有效幫助企業提高結算效率和降低成本。

  以在途監控為例,基于中交興路車聯網大數據,可以讓整個運輸流程透明可視化,方便企業管理,對路線偏離、異常停車等事件,企業也可以進行實時監控和干預,最大化的降低風險。企業還可以通過在途監控準確預估車輛到達時間,使后續環節銜接得更緊密,提高整體的生產經營效率。

  與此同時,結合5G 的商用化進程,企業對管理的可視化需求逐步提高。根據各行業不同的應用場景,解決方案可以定制實時可視化、場景化、交互化的全鏈路數據監控大屏,并支持按指定模版進行任意模塊組合,靈活配置大屏展示內容,涵蓋運輸相關各項指標,結合數據實時渲染技術和GIS空間數據可視化技術,支持4K高分辨率數據可視化展示功能。

  03

  “保姆式”服務,瞄準數字化轉型需求

  物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。2019年上半年,社會物流總費用約占GDP的14.6%。9月,《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》出臺,鼓勵網絡貨運經營者利用大數據、云計算、衛星定位、人工智能等技術整合資源,實現規?;?、集約化運輸生產,為促進物流業降本增效注入了新動能。

  2019年8月,中交興路和阿里云聯合發起智云計劃,整合阿里云智能與安全解決方案和中交興路物流場景大數據的優勢,網絡貨運行業解決方案則是從公共解決方案向行業垂直方向的深化,相當于智云計劃2.0,為網絡貨運平臺企業提供“保姆式”服務。

  談及2.0解決方案如何為申請網絡貨運平臺資質的企業提供服務,賈加對物流指聞表示:“坦率來講,我們看一點,9月9日公布的網絡貨運的意見稿和之前的無車承運人,實際上還是有一些要求的提升。所有的企業,不管是原來生產制造的,還是物流企業,對新的政策環境都會相對陌生。在符合規定條件下,企業如何更快速的完成申請,我們提供了一個“保姆式”的服務——專業團隊輔導撰寫申報材料、產品培訓、業務流程梳理、崗位職責確定等工作的咨詢服務;專門團隊整理了一份幾十條的資料清單,協助企業規范整理其所需的資料。多軌并行,提高效率,大大提升了通過的可能性,比別人搶先一步?!?/p>

  04

  組件化中臺

  讓每個環節都在鏈條上找到價值

  2.0解決方案的提出作為中交興路和阿里云聯手后的又一項落地,也讓中交興路中臺定位更加明確:

  從配合國家層面來講,可以有效實現整個物流行業規?;?、集中化的手段和工具;

  對于企業來講,通過網絡貨運系統的搭建能夠使傳統的物流業務線上化,獲取更多客源;

  對于司機來講,就像滴滴一樣,可以在貨源提供平臺的基礎上,多一個工具有效協同各方。

  中交興路作為一家以車聯網大數據為核心的科技企業,持續挖掘大數據、人工智能等技術在物流行業的創新應用,助力物流運輸的降本增效。也希望網絡貨運行業解決方案的推出,可以如其所述,進一步推動物流運輸的智能化、服務化和協同化,助力實體經濟企業提高生產經營效率,為物流行業提供智慧化、數字化、集約化轉型機會。


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