美國麻省理工學院AgeLab的交通研究員Bryan Reimer表示，人們要想買到真正的自動駕駛汽車，讓人類只作為乘客乘坐，還需要幾十年的時間。

　　不過，各大汽車制造商今年將推出的技術(shù)，將比現(xiàn)在大多數(shù)所謂的高級駕駛輔助系統(tǒng)（或稱ADAS）做得更多。

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　　通用汽車的超級巡航系統(tǒng)和其他ADAS一樣，并不是為了取代人類駕駛員。它只是為了減輕駕駛員維持車道位置和避開其他車輛的平凡任務(wù)。但它可能很容易認為機器已經(jīng)控制了一切。

       麻省理工學院的Reimer說：

　　"我的意思是，我不再完全參與其中。你知道，也許比我應(yīng)該相信自動化多一點，直到出現(xiàn)災(zāi)難性的錯誤。"

　　當特斯拉司機在使用Autopilot時無視警告，將手放在方向盤上時，曾發(fā)生過致命的事故。Reimer表示，通過超級巡航系統(tǒng)，通用汽車在防范司機注意力不集中方面做得很好，要求司機注意觀察路面情況。特斯拉汽車沒有那種駕駛員監(jiān)控的功能。

　　目前，特斯拉仍然警告說，當其車輛的任何一個駕駛輔助系統(tǒng)運行時，駕駛員必須時刻注意。

　　Reimer表示，在不久的將來，特斯拉汽車中的傳感器根本無法實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的真正自動駕駛。具體來說，特斯拉缺乏大多數(shù)專家所說的真正自動駕駛汽車所需要的激光雷達傳感器。激光雷達將激光從周圍的物體上反射出來，并對光波返回傳感器所需的時間進行計時。通過這種方式，它可以逐時逐刻建立車輛周圍環(huán)境的三維圖像。雷達用無線電波做同樣的事情，但激光雷達提供的圖像更詳細。

　　汽車零部件供應(yīng)商博世公司負責自動駕駛和駕駛輔助工程的高級副總裁Kay Stepper說：

　　"為了完成這個能力，獲得我所說的強大而可靠的車輛周圍環(huán)境模型，除了攝像頭、雷達和超聲波之外，你還需要增加第四種傳感技術(shù)，現(xiàn)在還要增加激光雷達。"

      麻省理工學院的Reimer同意這一觀點。如果沒有激光雷達的準確性，就是不可能將人類從駕駛?cè)蝿?wù)中完全解放出來。Reimer補充說：

　　"10次中有9次成功做到這一點可能是可行的。做得足夠可靠，以至于我愿意在街上行走有這些汽車？那就另當別論。"