近期，由菜鳥主導的“精準射頻識別技術”曝光，引起了業界的廣泛關注，而這一新技術便是被稱作第三代識別技術的RFID技術。

那么，菜鳥推出的“精準射頻識別技術”到底有什么獨到之處呢?

據了解，菜鳥經過長達兩年多的研發，通過優化芯片、讀寫器及其背后的一整套識別算法，將識別準確率大幅提升到了99.8%，達到全球領先水平。并且，已經具備大規模商用條件，有望大幅推動供應鏈和物流領域的數字化升級。

事實上，早在去年就有菜鳥聯合NXP開發基于RFID技術與智能零售解決方案，推進物流供應鏈數字化戰略升級的消息傳出。

當時，菜鳥與NXP公開宣布將共同開發低成本、高性能的新一代超高頻射頻識別技術(RFID)協議，提升供應鏈和物流管理系統的運營效率，并為全球的物流中心輸出數字化解決方案。最終目標是提升RFID的應用識別率，以及降低應用成本，進而推動物流行業中RFID數字化方式的普及。

RFID引領物流與供應鏈場景走向數字化

長期以來，物流一直是RFID技術的一大核心應用場景，通常用于供應鏈的商品流通中的貨物盤點、出入庫交接，以及全鏈路追蹤等等，對提升倉儲物流管理效率和服務水平有很大好處。

EPC global標準體系是面向物流供應鏈領域制定的特定標準體系，目標是解決供應鏈的透明性和可追蹤性。為此，EPC global制定了EPC編碼標準，可以實現對所有物品提供單件唯一標識，也制定了空中接口協議、讀寫器協議等。

(EPC系統總體構成)

如今，EPC global已經是RFID領域最具影響力的國際標準化組織之一，核心會員包括以沃爾瑪、微軟、思科、飛利浦、麥德龍、吉列為代表的數百家企業，會員總體上以歐美企業為主。

就目前來看，對于物流行業而言，應用最多的還是條碼技術。經過多年的發展，條碼技術找到了自己的最佳應用場景，那便是超市貨物管理。不過，RFID技術為物流行業帶來新的發展方向，正在推動整個行業向數字化方向改變，將帶領行業進入一個新的階段。

相較傳統條碼技術，RFID技術的優勢在于存儲信息量大、非接觸識別、識別距離遠、識別速率高、可重復使用，以及可以與計算機信息系統進行信息對接交換等等。在實際場景中，應用RFID技術能夠大幅提升物流的運作效率，加快貨物的出入庫時間，減少人力消耗，快速精準地進行貨物盤點、貨物定位追蹤等等。

(傳統條碼與RFID應用特性對比)

目前，很多企業都意識到了RFID技術帶來的革新意義，包括美國的沃爾瑪、英國的樂購、德國的麥德龍等國際零售巨頭都在大力推進RFID技術的應用，并帶動物流和供應鏈的改革。

平原直是日本近代物流的開山鼻祖，他于1971年創辦了日本托盤租賃株式會社(JPR)，并大力推動建立托盤共用一體化體系。而在推動日本托盤一體化發展的過程中，RFID可謂功不可沒。

在使用了RFID技術后，JPR能夠實時了解全國范圍的托盤流通情況，并且大幅提升了托盤的使用率，托盤的管理水平得到了大幅提升，同時，也使得客戶的托盤遺失的情況大幅降低。

此前，由于托盤的數量巨大，管理起來的難度非常大，管理方式也只能選擇粗放式的模式。在使用了RFID技術后，大大提升了托盤管理的精度，不僅可以了解客戶托盤的數量，也可以知道具體的托盤類型等具體信息。

從市場經濟的角度來看，RFID帶來的效益是全方位的，它在物流和供應鏈領域的應用可不僅僅是托盤，而是在整體上提升了物流和供應鏈行業的運轉效率，改造整個制造業的生產、流通環節，進而促進了整個社會經濟的發展。

引領行業發展 數智轉型是未來

據了解，在包含液體、金屬等商品的通用物流場景下，采用菜鳥精準射頻識別技術(RFID)的盤點小車能夠準確識別實心托上所有的商品RFID標簽，并且可以排除附近其它托盤上RFID標簽的干擾。

在商品流通環節中，貨物在全球的運轉交接主要依靠托盤。如果貨物碼成實心擺放，就會掃不到內層物品的條碼。如果壘成空心托，既會造成空間浪費，也會導致運輸不穩定。

然而，在實際操作中，通常會先把商品壘成空心托，等到掃碼盤點完成后，再次恢復成實心托。經過這樣的操作，處理一個托盤一般需要20分鐘時間。而菜鳥的精準射頻識別技術(RFID)可以實現遮擋識別，能在20秒鐘內快速完成實心托盤上所有商品的盤點掃描。

根據官方公開信息，目前菜鳥在全球包裹流轉，綠色環保包裝的追蹤和管理中已經在使用該項新技術，一批快消類、食品類品牌商家也在預約使用這項技術。

就在今年4月25日，菜鳥與徐福記達成戰略合作，未來將在食品行業中率先應用菜鳥的精準射頻識別技術(RFID)，借此加快自身的供應鏈數字化升級。

據悉，菜鳥RFID技術將在徐福記東莞工廠的沙琪瑪產品中率先試點，同時覆蓋徐福記的華南部分倉庫。

總體而言，RFID在技術上的主要發展方向有定位、加密、傳感集成等，這些方向也都與物流和供應鏈管理場景有著高度相關性。數智轉型是物流和供應鏈領域未來的主要發展方向，而隨著RFID在物流和供應鏈領域的進一步普及，必然會大大加快這一趨勢的推進。