人工智能是醫療保健行業的福音。從診斷到手術和醫療設備，人工智能正在支持許多人類生命的康復過程。醫療器械行業是美國價值3萬億美元的醫療保健行業的一部分，研究人員和制造商正在通過人工智能整合自動化。醫療設備行業有多個AI和自動化用例。公司正在使用機器學習使用傳感器監控患者并通過連接的應用程序自動化藥物輸送，將人工智能驅動的平臺集成到醫療掃描設備中以提高圖像和篩選的清晰度，并利用物聯網來改善患者監控和臨床結果。

2021年，這些都是人工智能在醫療器械行業的新興應用。

1.糖尿病管理

糖尿病是一種常見的生活方式疾病，影響了大約3030萬美國人。這是一種由逐漸升高的血糖水平引起的病癥。通常情況下，胰島素是一種由胰腺產生的激素，可以將葡萄糖轉移到細胞中，然后細胞產生能量。但是胰島素分泌不足會導致血糖水平不受控制。人工智能可以幫助糖尿病患者管理病情，以提高生活質量。醫療器械公司美敦力(Medtronic)創建了Sugar。它是由IBMWatson提供支持的移動個人助理。該應用程序將實時測試與葡萄糖模式相關的見解，幫助患者遵循適當的飲食，并跟蹤與食物和飲食相關的見解。

2.醫學影像

醫學成像設備需要現代化，堅持當前的現代技術。GEHealthcare和NVIDIA宣布，他們將在全球范圍內改變醫療設備行業。他們長達十年的合作伙伴關系將導致人工智能提高計算機斷層掃描(CT)掃描的速度和準確性。人工智能使算法能夠重組醫生很容易忽略的器官損傷的小模式。識別這些更精細的細節將有助于更快、更準確地進行診斷。

3.可穿戴技術

設備制造商和研究人員熱衷于開發可穿戴技術以獲得多種好處。到目前為止，可穿戴技術在可靠性和有效性方面面臨挑戰。飛利浦醫療保健的IntelliVueGuardian解決方案結合AI來糾正差異，是一種能夠預測危及生命的危機的患者監測系統。其早期預警系統是軟件、臨床支持算法和移動連接的組合，適用于可穿戴設備。

該系統具有用于更廣泛用例的潛力。醫生可以在人的手腕上放置一個嵌入傳感器的無線設備來跟蹤血壓信號。飛利浦的技術解決方案使用機器學習來檢測患者身體的任何顯著變化，該算法用于訓練識別類似狀況。如果身份發生變化，數據將傳輸到IntelliVue監視器或可穿戴設備以通知醫生。

4.未來重點

研究人員正在尋找準確有效的方法，使用人工智能使醫療設備變得可靠和自動化。雖然醫學成像是一個越來越受歡迎的領域，但臨床批準的可穿戴設備是未來的重點。專家們還專注于使用人工智能消除與患者相關的主要挑戰，例如對醫療的依從性。人工智能將幫助醫生和醫療專業人員將醫療依從性的責任從患者轉移到可靠的自動化醫療設備上，這將有助于顯著提高生活質量。