—前言—

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞在過去幾年的政府報(bào)告中經(jīng)常出現(xiàn)，作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一大內(nèi)生動(dòng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所蘊(yùn)含的能量，在不同行業(yè)之間逐漸展現(xiàn)。

　　作為相對(duì)傳統(tǒng)的物流行業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)平臺(tái)的出現(xiàn)，其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的占比也逐漸升高。業(yè)內(nèi)公司越來越重視數(shù)字化，像傳化的數(shù)字公路港，G7賦能煤炭物流等。

　　數(shù)字化有機(jī)會(huì)重構(gòu)物流行業(yè)底層的鏈路，提升行業(yè)整體效率，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。物流鏈路的底層重構(gòu)涉及人、貨、車、場、路，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的價(jià)值和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　接下來將從以下幾個(gè)方面，提供一些筆者個(gè)人對(duì)未來趨勢(shì)的思考。

　　— 1 —

　　宏觀趨勢(shì)

　　1.1 碳達(dá)峰&碳中和

　　2021年的兩會(huì)，碳達(dá)峰、碳中和被首次寫入政府工作報(bào)告。

　　碳達(dá)峰是指我國承諾2030年前，二氧化碳的排放不再增長，達(dá)到峰值之后逐步降低

　　碳中和是指企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人測算在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量，然后通過植物造樹造林、節(jié)能減排等形式，抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳排放量，實(shí)現(xiàn)二氧化碳零排放

　　目前我國交通領(lǐng)域的碳排放結(jié)構(gòu)，公路是主體，占比87%；鐵路占比最低，0.68%；海運(yùn)和航空大約都是6%左右。物流行業(yè)面對(duì)碳排放問題，會(huì)有哪些機(jī)遇呢?

　　①發(fā)展鐵路運(yùn)輸

　　2000年中國國家鐵路貨車的擁有量為43.99萬輛，2019年國家鐵路貨運(yùn)車輛的擁有量較 2000 年增長 99.4%，達(dá)到了87.71萬輛。

　　隨著國家鐵路改革的逐步推進(jìn)，結(jié)合市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在碳中和目標(biāo)下，鐵路運(yùn)輸將持續(xù)收益，未來國鐵的貨車擁有量將繼續(xù)攀升，鐵路運(yùn)輸?shù)呢涍\(yùn)量占比也將持續(xù)提升，有望進(jìn)一步緩解公路運(yùn)輸帶來的碳排放量。

　　鐵路運(yùn)輸?shù)某杀疽裁黠@低于公路運(yùn)輸，鐵路運(yùn)輸當(dāng)前難點(diǎn)在于最后一公里。

　　②新能源汽車

　　2019年我國完成公路貨運(yùn)量343.55億噸，其中同城貨運(yùn)量預(yù)估約20.5億噸，占比6%。目前區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)越來越明顯，市場普遍認(rèn)為未來幾年同城貨運(yùn)市場規(guī)模依舊會(huì)持續(xù)增長。

　　新能源汽車將在行業(yè)規(guī)模持續(xù)增加的環(huán)境下，有效降低同城貨運(yùn)市場的碳排放量，為碳中和目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

　　而政府層面，國務(wù)院辦公廳在2020年底印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)中提到，2021年起國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)、大氣污染防治重點(diǎn)區(qū)域的公共領(lǐng)域新增或更新公交、出租、物流配送等車輛中新能源汽車比例不低于80%，進(jìn)一步利好整個(gè)新能源物流車行業(yè)。

　　比亞迪與滴滴合作的新能源車在深圳的街頭已隨處可見。

　　③碳交易機(jī)制

　　雖然鐵路運(yùn)輸和新能源汽車保有量的持續(xù)上升，但短期內(nèi)燃油車依舊是公路運(yùn)輸?shù)闹髁Γ寂欧帕咳匀幻媾R較大考驗(yàn)，探索建立物流行業(yè)的碳交易機(jī)制將有效緩解這一難題。

　　利用碳交易體制機(jī)制，通過購買非耗能行業(yè)的碳排放量，進(jìn)而完成物流行業(yè)碳排放量的指標(biāo)。也許未來的某一天，碳票將像稅票一樣，變成行業(yè)的日常。

　　1.2 雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

　　雙循環(huán)是政府層面對(duì)未來經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的構(gòu)想，是指內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。內(nèi)循環(huán)暫無明確額定義，部分專家學(xué)者認(rèn)為內(nèi)循環(huán)就是提升國內(nèi)消費(fèi)需求，提升自主創(chuàng)新力，以及建立統(tǒng)一市場。

　　①提升消費(fèi)需求

　　這一點(diǎn)利好物流行業(yè)，當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化率已達(dá)63.89%，更多消費(fèi)集中在城市，物流伴隨著商業(yè)的繁榮而興起，同城貨運(yùn)市場將持續(xù)受益于消費(fèi)增長和城鎮(zhèn)化率的提升。

　　②建立統(tǒng)一市場

　　統(tǒng)一市場，一定會(huì)有企業(yè)的兼并重組，意味著原來需要600家電梯公司，未來可能只需要100家，打破地方保護(hù)的藩籬，打通全國的大市場。所以未來長途干線、第三方，合同物流等細(xì)分物流模塊可能會(huì)承受壓力。

　　③外循環(huán)

　　外循環(huán)顧名思義就是要保持對(duì)外貿(mào)易的穩(wěn)定和增長。外貿(mào)一般由商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易組成，中國長期處于商品貿(mào)易順差，服務(wù)貿(mào)易逆差的環(huán)境中，未來需要進(jìn)一步提升服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量和規(guī)模，利好國際物流模塊。

　　1.3 靈活用工

　　根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)發(fā)布《2021年貨車司機(jī)從業(yè)狀況調(diào)查報(bào)告》的數(shù)據(jù)，貨車司機(jī)的年齡相比2016年調(diào)查明顯向中老齡上移，年輕貨車司機(jī)占比明顯下滑。

　　行業(yè)的吸引力變得很低，潛在的用工需求也許需要新的用工方式來解決，比如靈活用工平臺(tái)合作，企業(yè)提供車輛，平臺(tái)提供人員。

　　當(dāng)前在就業(yè)壓力以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作用下，很多職場人士會(huì)身兼多值，白天是寫字樓的白領(lǐng)，夜晚可能化身外賣小哥、滴滴師傅、貨拉拉司機(jī)等。

　　相關(guān)的靈活用工平臺(tái)有比如兼客、趣活、即派、斗米、青團(tuán)社等。也許不久的將來中國全面步入老齡化，靈活用工將變得隨處可見。

—2—技術(shù)趨勢(shì)2.1 高精度地圖

　　高精度地圖與傳統(tǒng)導(dǎo)航電子地圖最大區(qū)別在于精度。除了可以為自動(dòng)駕駛汽車提供高精度的靜態(tài)信息，如路網(wǎng)、路形、車道、POI、建筑、路標(biāo)等，還包含動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)交通信息。

　　通過對(duì)這兩類信息進(jìn)行融合，形成一個(gè)虛擬的駕駛環(huán)境，供車輛進(jìn)行環(huán)境感知、認(rèn)知和理解，并開展路徑規(guī)劃、躲避擁堵和交通障礙。

　　根據(jù)高盛對(duì)全球高精地圖市場做出的預(yù)測，預(yù)計(jì)2020年全球高精地圖市場規(guī)模將達(dá)到21億美元，2025年擴(kuò)大至94億美元，2030年有望達(dá)到200億美元。

　　國內(nèi)高精度地圖行業(yè)剛剛起步，本身的門檻相對(duì)較高，需要甲級(jí)測繪資質(zhì)，目前全國一共有19家持有導(dǎo)航電子地圖資質(zhì)的企業(yè)。未來高精度地圖將會(huì)有以下應(yīng)用場景：

　　基于高精地圖對(duì)路網(wǎng)信息的實(shí)時(shí)感知，可有效減少城市擁堵，成為城市治理重要數(shù)據(jù)來源

　　輔助自動(dòng)駕駛，提供導(dǎo)航?jīng)Q策

　　利用AR展示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地圖導(dǎo)航的3D可視化，帶來更強(qiáng)的交互體驗(yàn)，有望重塑LBS相關(guān)的鏈接服務(wù)

　　地圖在物流行業(yè)的應(yīng)用主要是作為導(dǎo)航服務(wù)，作為底層的基礎(chǔ)架構(gòu)，我們可以暢想如何利用高精度的地圖，來解決一些當(dāng)前運(yùn)輸過程中面臨的問題，在這里筆者有以下猜想：

　　解決找地址難題，傳統(tǒng)的圖商依賴poi做路徑規(guī)格和導(dǎo)航，但poi本身是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，經(jīng)常存在缺失問題，導(dǎo)致司機(jī)經(jīng)常在目的地附近繞圈，體驗(yàn)不好。如果可以利用高精度地圖的立體數(shù)據(jù)信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路網(wǎng)、各種覆蓋物等信息輔助判斷

　　基于高精度地圖厘米級(jí)的定位，對(duì)于用戶所處的地理位置刻畫將更加形象，比如用戶是在一樓的門店，還是高層的辦公室，有助于采取不同的營銷策略

　　2.2 物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)(簡稱IOT)按照百度百科的定義就是：利用各種傳感器、定位系統(tǒng)、射頻技術(shù)等，采集物體的信息并將其與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。

　　也就是說，物聯(lián)網(wǎng)是指各類傳感器和現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)相互銜接的一個(gè)新技術(shù)。

目前物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的應(yīng)用場景已經(jīng)很多：

　　運(yùn)輸管理：利用安裝在車輛上面的各種傳感器，監(jiān)測車速、油耗、司機(jī)工作時(shí)長、車輛當(dāng)前的位置等。比如滴滴在車輛裝設(shè)備，G7的車輛軌跡等

　　產(chǎn)品溯源：比如在農(nóng)產(chǎn)品流通中，通過傳感器可以追逐產(chǎn)品的種值信息，交付信息，確保信息的可追蹤性，規(guī)避貨丟問題

　　車輛配載：利用貨物本身的傳感器傳回的數(shù)據(jù)，結(jié)合貨箱尺寸的數(shù)據(jù)，預(yù)先調(diào)度適配的車型，提高單位貨箱的裝載率

　　倉儲(chǔ)管理：利用RFID技術(shù)在商品流轉(zhuǎn)過程實(shí)現(xiàn)快速分揀，出入庫，上架等

　　針對(duì)物流行業(yè)而言，借助物聯(lián)網(wǎng)，在以下方面可以做到數(shù)據(jù)可視化，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值：

　　目前整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展很久，硬件廠商紛紛在此布局。目前各家的設(shè)備傳回來的數(shù)據(jù)并未實(shí)現(xiàn)互通，另外多數(shù)車輛都是司機(jī)自己持有、設(shè)備安裝意愿低等問題，都是當(dāng)前的難點(diǎn)。道阻且長，但仍值得期待。

　　2.3 智能駕駛

　　2021年第七次全國人口普查結(jié)果顯示，15-59歲人口為89438萬人，占比63.35%；60歲及以上人口為26402萬人，占18.7%(其中，65歲以上人口為19064萬人）。

　　與2010年相比，15~59歲、60歲及以上人口的比重分別下降6.79%、上升5.44%。勞動(dòng)力人口減少，老齡化加劇。

　　對(duì)物流行業(yè)這個(gè)勞動(dòng)密集型的行業(yè)，未來面臨的用工壓力越來越大，降本增效是當(dāng)下各個(gè)創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入物流行業(yè)的一個(gè)切入點(diǎn)。當(dāng)前物流行業(yè)的倉儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)，正在經(jīng)歷一輪技術(shù)改造，各路創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入，比如AGV機(jī)器人，AI創(chuàng)業(yè)公司，自動(dòng)駕駛公司。

　　在倉儲(chǔ)場景的應(yīng)用主要有：

　　AGV搬運(yùn)機(jī)器人

　　電商的貨到人揀選場景中，搬運(yùn)貨架到揀選人位置

　　企業(yè)生產(chǎn)線之間的物料搬運(yùn)

　　立體倉庫的堆垛機(jī)器人

　　快遞公司的分揀機(jī)器人

　　智能叉車等

　　在配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景：

　　最后一公里方面：美團(tuán)的送餐機(jī)器人，阿里的送快遞機(jī)器人，新石器無人車等

　　干線運(yùn)輸方面，比如圖森未來，贏徹科技，智加科技等紛紛布局重卡領(lǐng)域

　　同城配送方面，元戎啟行，文遠(yuǎn)知行，AutoX等已開始研發(fā)同城低速場景的自動(dòng)駕駛車輛，目標(biāo)就是滿足同城貨運(yùn)場景的需求

　　在封閉環(huán)境的應(yīng)用場景：

　　碼頭集裝箱運(yùn)輸，目前有AGV和無人駕駛重卡兩種方式，碼頭的智能化集成度相對(duì)其他行業(yè)領(lǐng)先較多

　　在勞動(dòng)力要素供給逐漸減少，以及企業(yè)成本的驅(qū)動(dòng)下，智能化的趨勢(shì)越來越快，敢于第一個(gè)吃螃蟹的企業(yè)也越來越多。雖然居然大面積落地仍有時(shí)間，但我們依舊可以期待未來物流行業(yè)的高度智能化。

　　—3—同城物流趨勢(shì)3.1 自建能力

　　同城貨運(yùn)平臺(tái)可以依靠自己積累的許多數(shù)據(jù)，開發(fā)貨運(yùn)導(dǎo)航服務(wù)，開放給整個(gè)行業(yè)使用。

　　出行平臺(tái)自己做導(dǎo)航服務(wù)也有先例，比如滴滴已經(jīng)推出自己的滴滴地圖，開放至乘客端，覆蓋全國。

　　貨運(yùn)平臺(tái)可以根據(jù)自己平臺(tái)的數(shù)據(jù)，針對(duì)特定區(qū)域、特定車型的限行提供完全不同于當(dāng)前圖商的導(dǎo)航能力。比如針對(duì)批發(fā)市場這種檔口密集的區(qū)域，有機(jī)會(huì)改善導(dǎo)航體驗(yàn)。

　　3.2 鏈路數(shù)據(jù)化

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)輸管理,平臺(tái)基于安全規(guī)范，運(yùn)輸效率的訴求，將持續(xù)提升行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備覆蓋率。比如像G7提供的貨艙數(shù)字化服務(wù)，如果同城貨運(yùn)平臺(tái)更多的利用貨艙收集回來的數(shù)據(jù)，在車貨匹配效率方面將大有裨益。

　　3.3 橫向發(fā)展

　　①新能源汽車

　　造車是時(shí)下的熱門話題，半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圈都在造車。而同城貨運(yùn)平臺(tái)方面，滴滴早已布局客運(yùn)自動(dòng)駕駛；滿幫投資了圖森未來；而貨拉拉相傳在秘密造車。

　　筆者看好貨拉拉的造車，畢竟在同城貨運(yùn)領(lǐng)域積累了足夠久，對(duì)用戶和司機(jī)的需求理解足夠，唯一不足的可能就是資金實(shí)力了。

　　②碳排放

　　當(dāng)前同城貨運(yùn)平臺(tái)都在積極開展車的數(shù)字化，比如車輛的燃油類型，排放量等。假以時(shí)日，平臺(tái)完成數(shù)字整合，輔以車輛工作時(shí)長，可初步估算平臺(tái)每天產(chǎn)生的碳排放量。

　　一旦某天碳交易開始，貨運(yùn)平臺(tái)可能會(huì)創(chuàng)造新的碳交易平臺(tái)，或者成為數(shù)字服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)公司。

　　3.4 縱向發(fā)展

　　隨著同城貨運(yùn)平臺(tái)逐漸開通的車型類型越來越多，未來為了更進(jìn)一步增長，需要將觸角伸向行業(yè)的細(xì)枝末節(jié)處，聚焦在什么需求未被滿足，不論是提供服務(wù)的司機(jī)還是需要服務(wù)的用戶都有潛在的需求未滿足。

　　筆者結(jié)合自己的觀察，給出以下判斷，供大家參考：

　　①滲透進(jìn)入車后維修服務(wù)市場

　　比如在重卡領(lǐng)域，滿幫投資了仨兄弟科技，布局長途干線的卡車救援市場，延申潛在的服務(wù)觸角。

　　目前在同城貨運(yùn)領(lǐng)域，暫無貨運(yùn)車輛救援平臺(tái)出現(xiàn)，大部分市場依舊被分散的拖車服務(wù)公司和保險(xiǎn)公司瓜分，未來有機(jī)會(huì)在此領(lǐng)域誕生車輛救援平臺(tái)。

　　②布局零部件市場

　　目前市場上汽車零部件領(lǐng)域，存在眾多玩家，既有經(jīng)營全車件的開思/好汽配等，也有易損件平臺(tái)的三頭六臂、康眾汽配等，當(dāng)然少不了互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里，京東等。

　　同城貨運(yùn)平臺(tái)在這方面也可以嘗試汽配供應(yīng)鏈，提前布局新能源車的零部件市場，為未來儲(chǔ)備力量。

　　③拓展碼頭領(lǐng)域的用車需求

　　目前在碼頭領(lǐng)域已經(jīng)有很多明細(xì)創(chuàng)業(yè)公司，比如提供拖柜服務(wù)的鴨嘴獸。同城貨運(yùn)平臺(tái)在此方面優(yōu)勢(shì)很明顯，尤其在外貿(mào)出口較多的港口城市，延申服務(wù)的鏈條。

　　當(dāng)前碼頭的集裝箱拖車也是一個(gè)供過于求的市場，有助于眾包運(yùn)力收集，但需注意的是，碼頭集裝箱拖車服務(wù)是一個(gè)相對(duì)小眾的圈子，需要一定的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

　　④進(jìn)入二輪配送物流行業(yè)

　　目前即時(shí)二輪配送市場，已經(jīng)有達(dá)達(dá)、美團(tuán)、餓了么、閃送等玩家，但不代表市場沒機(jī)會(huì)。

　　— 4—

　　創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)

　　筆者認(rèn)為在回收領(lǐng)域、靈活用工領(lǐng)域、造車領(lǐng)域、零部件領(lǐng)域都有潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)，限于篇幅原因，簡單拆分下回收領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。

　　在綠色經(jīng)濟(jì)和碳排放的大環(huán)境下，回收行業(yè)將在未來逐漸受到大眾關(guān)注。會(huì)有以下幾個(gè)方面的機(jī)會(huì)：

　　4.1 IOT設(shè)備回收

　　電子產(chǎn)品的回收，一直以來都是一個(gè)蓬勃發(fā)展的市場。

　　每一個(gè)人或多或少都會(huì)遇到那些走街串巷吆喝回收舊手機(jī)舊家電的人，這些都是消費(fèi)品電子回收領(lǐng)域。

　　而針對(duì)家用的智能燈具，開關(guān)等的回收，由于不在《廢棄電器電子產(chǎn)品處理目錄(2014年版)》中，且體積較小，一般都是當(dāng)做垃圾處理。

　　隨著家用非白電智能產(chǎn)品的增多，如何回收這些輕度智能的設(shè)備，就變成一個(gè)潛在的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

　　另一方面，針對(duì)智能設(shè)備的拆解，也助于降低土壤和地下水污染，比如將設(shè)備中的小傳感器拆除，防止在自然環(huán)境長期暴露，產(chǎn)生重金屬污染。

　　4.2 電池回收行業(yè)

　　目前電動(dòng)汽車，AGV機(jī)器人等行業(yè)都依靠電池提供能力，但電池會(huì)有報(bào)廢的一天。如何對(duì)廢舊電池做安全處理，成為大眾關(guān)心的話題。目前電池回收行業(yè)本身已經(jīng)是一個(gè)足夠大的市場，競爭激烈。

　　但行業(yè)依舊存在很多問題，工業(yè)化處理技術(shù)應(yīng)用不成熟，廢舊電池中的廉價(jià)物質(zhì)回收較少，以及處理過程中的污染泄露問題。行業(yè)發(fā)展不規(guī)范，就意味機(jī)會(huì)。新工藝，新技術(shù)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)將更明顯。