在這樣的場景中，我們應該如何使用Tempo BI進行數據故事的搭建呢？今天小T就以電商運營中一些常見的數據分析需求為例，講講怎樣不寫代碼不做UI設計，也能快速做出清晰直觀又富有創意的可視化數據大屏！

        三個模塊講好雙11數據故事

　　就和寫劇本一樣，在構思數據故事之前，我們需要先明確整個故事的框架。

　　因為我們復盤促銷活動數據的根本目的，還是為了提取經驗，為下一次活動打好基礎，所以這里小T推薦大家可以用籌備下一次促銷活動的思路，以業務場景為起始思考點，以業務決策為終點，去組織數據分析的維度，這樣一來，整個數據故事就可以大致分為這3個部分：

　　1、展示業務數據，明確完成情況

　　2、發現異常數據，尋找隱藏問題

　　3、對比過往數據，探究研究策略

　　這就涉及了好幾種不同的數據可視化分析需求，比如說針對于清晰展示關鍵業務數據的需求，我們可能就要做一個醒目的實時數據展示列表或者是儀表盤；而對于尋找問題的數據分析需求，則需要我們制作各種對比圖表展現數據的各種變化趨勢。

　　別擔心，這些需求，在Tempo BI中，都可以通過簡單的步驟輕松實現。

　　關鍵KPI展示不清晰？

　　請使用這些組件！

　　在Tempo BI中，我們可以使用KPI水球圖和儀表盤組件展示目前的重點業務指標和實時完成情況，讓業務人員能夠一秒GET到自己的任務進度。

　　在大目標之下，我們還可以繼續分拆小目標。這時我們就可以使用Tempo BI中的列表組件，制作一個可以滾動的業績播報板展示各個地區的實時銷售情況。

　　龐雜分散的銷售數據經過更加貼近業務邏輯的可視化處理之后，可以讓團隊一線的銷售和客服人員也能快速掌握理解目前的整體工作進度，這樣在下一次訂立目標KPI時，大家也可以制定出更加符合實際的計劃。

　　異常數據怎么找？

　　動態圖表來幫忙！

　　在日常的電商運營工作中，常常需要將商品的銷售額、銷售量、庫存量等數據進行交叉比對分析，來判斷網店商品的正常運營水平。

　　這個時候我們就可以將數據直接導入Tempo BI中制作一個堆疊圖表，用可視化的方法來直觀對比查看活動期間數據和平日數據的變化趨勢，從而發現問題。

　　除了商品流轉情況，對于網店運營來說，推廣情況也是一個需要關注的重點。為了判斷相關促銷節點和流量的走向是否吻合，很多運營人員都會制作網店銷售額的變動趨勢圖表，但雙11大促持續1個多月，四五十天的數據放置在一張圖表中，無論怎么調整數據單位，看上去都怪怪的。

　　而在Tempo BI中，針對這種X軸日期數據特別多的圖表，就可以使用修飾模塊中的縮放功能，讓數據圖表可以直接隨著日期變化自由拖拽顯示。別說放一個月的數據，就算是要展示一整年的波動數據，一樣也可以讓畫面運行清爽流暢。

將數據具象化

　　市場客戶情況一目了然

　　通過電商渠道，可以幫助品牌將銷售的觸角輕松延展到全國各地。當然，對于店鋪的運營者來說，需要面對的市場經營環境和客戶群體也會更加復雜。

　　為了讓商品在全國范圍內的銷售情況更加一目了然，我們可以將相關的銷售數據和真實的地理地圖對應起來，制作成熱力圖，更加直觀的判斷自己的商品在那些地區最受歡迎。

　　了解顧客的主要訪問來源，并通過實時數據回溯顧客在整個雙11期間消費行為的變化，也可以幫助我們更好的完善未來的經營策略。將相關的跟蹤數據導入到Tempo BI中，就可以生成直觀的扇形圖和折線圖。顧客是通過哪些渠道了解并選購商品的，又會在哪些時間節點開始集中瀏覽商品信息，進行加購、收藏、購買等行為數據，都可以清晰的展示出來。

　　講了這么多，是不是讓你對Tempo BI輕松易用的可視化數據分析功能有了更直觀的認識，想要立刻把這些漂亮又直觀的可視化數據分析圖表用在自己的數據復盤報告中了呢？

　　拯救打工人的【雙11電商數據大屏模板】這不就來了！

　　其實小T在這里也只是拋磚引玉，其實不只是電商場景，如今各行各業都在積極推進數字化轉型，數據分析已經逐漸成為所有職場人士都需要掌握的關鍵技能。Tempo BI簡單易用輕代碼的操作特性，就很適合業務人員快速上手可視化數據分析技能，輕松探索數據之美。

　　目前Tempo平臺提供免費在線試用，感興趣的朋友可以前往申請試用，Tempo BI的更多功能等您發現！

　　今年的雙11和往年相比似乎有一點冷清，各大電商平臺在數據披露上都低調了起來。在這樣的氛圍下，各位電商運營更要自己“支楞起來”，用心做好自家活動的復盤總結。

　　這個時候數據分析的技能就要派上用場了。畢竟比起傳統的EXCEL報表和文字報告，具有交互式體驗的可視化數據分析大屏顯然更有說服力，也能更快的幫助團隊發現問題。