“全球人工智能的公司能夠貨幣化，實際上還是非常少的。”小i機器人(21.690, -0.11, -0.50%)董事長兼CEO袁輝告訴經濟觀察網記者，在人工智能的早期階段，目前還沒有多少公司的智能機器人能夠產生非常好的商業價值，讓用戶買單，而小i機器人在商業化探索上先人一步。

　　袁輝介紹說，由于公司是新三板上市企業，2016年的業績暫時還不能披露，但在2016年僅僅與貴陽市政府的一個訂單，就創造了5000多萬元的收入，堪比小i機器人在2015年一年的收入。袁輝告訴經濟觀察網記者：“我相信中國、全球，在目前的階段可能這都不會是很差的數字。”

　　小i機器人成立于2011年，專注于智能機器人核心智能交互技術研發與產業應用，業務范圍主要由通信金融，電子政務，電子商務等20余個行業。目前，小i機器人的主要收入來源與應用來源于B端。

　　袁輝告訴經濟觀察網記者，人工智能分通用型與特定領域型，例如蘋果手機中的Siri，就屬于通用型，但這一類人工智能目前還較難產生商業價值，而類似小i機器人轉為特定領域服務的人工智能，則得到了相對較為廣泛的商業應用。

　　小i機器人總裁兼CTO朱頻頻告訴記者，以銀行服務為例，如建設銀行(5.490, 0.00, 0.00%)，每天可以應對300萬個會話，節省9000個坐席，而交通銀行(5.800, -0.02, -0.34%)則更為直接一點，每個月節省1400萬美金。“使用智能客服機器人虛擬客戶助手（VCA）的回報很明顯。” 朱頻頻告訴經濟觀察網記者，目前全世界缺乏能夠貨幣化的人工智能的企業，因為許多人工智能的產品無法創造價值，讓用戶買單。

　　在小i機器人工作人員的操作下，通過微信端關注建設銀行的微信公號，輸入希望辦理或了解的業務如“最近有什么理財產品”、“轉賬給張三”等文字，即可完成相關業務的操作。

　　朱頻頻表示，無論從技術和商業的發展情況來看，成為領域專家，為不同領域的企業提供服務，是非常靠譜的商業模式。“所以Bots for Customers，成為一個領域的專家，這個是非常典型的應用” 朱頻頻表示，比如說招商銀行(18.100, 0.08, 0.44%)信用卡的虛擬機器人，在微信、網站、QQ、微博與手機APP等都出現了。

　　朱頻頻介紹，人工智能中的交互方式后面的支撐是虛擬智能機器人，這或將是一大個趨勢，Conversational plus（交互+）或許會像互聯網+，應用到很多的領域當中。

　　而隨著物聯網的發展，未來的智能汽車、智能家居、智能客服與智慧城市等概念的逐漸成熟，人與物的交互將會越來越頻繁，虛擬機器人未來獲獎大量置入到生活中的硬件中。

　　“人工智能具備三個非常重要的要素，感覺、運動和思考，我們認為思考是最核心的部分。”朱頻頻告訴記者，生活當中有很多的機器人，完全以思考能力的方式出現，不一定具備感覺和運動能力,是虛擬機器人。

　　袁輝告訴記者，讓機器人思考的前提是學習，而較為全面的數據對機器人來說至關重要。袁輝舉例說，人類聊天過程中，大腦在做自然語言類處理時，一句話包括了聊天的背景、上下文的知識，以及所聊主題的背景知識的理解，而對機器人而言，如果沒有積累這樣大量的數據庫，是無法進行語言處理的。