早上我在悟空看到問到菜鳥物流如何優(yōu)化供應(yīng)鏈，實際上在我們分析數(shù)據(jù)的角度來看，我們認為菜鳥物流實際的唯一能做的就是優(yōu)化自身。所謂優(yōu)化供應(yīng)鏈的說法，要一分為二的看，一個是快遞的接入商。菜鳥如今的狀態(tài)自成立以來一直屬于空殼的狀態(tài)(估計不少人會噴，且往下看)，菜鳥目前任然依托各大家物流快遞的支持得以名存。但實際菜鳥并沒有實際的線路車以及網(wǎng)絡(luò)。例如菜鳥與順豐的口水戰(zhàn)就是為了數(shù)據(jù)的介入問題扯皮。但從大數(shù)據(jù)的意義來講，大數(shù)據(jù)實際的采集數(shù)據(jù)指可視化的數(shù)據(jù)采集，而非想象的什么都能采集。所有的快遞公司都有一套雙向?qū)徍讼到y(tǒng)，API即我們查詢和能采集的數(shù)據(jù)是對外的，對內(nèi)的甚至能詳細到人、物和細節(jié)，而菜鳥希望的是這一份數(shù)據(jù)，而絕非簡單的可視化數(shù)據(jù)。而今已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化至多只能知道阿里巴巴旗下的平臺供銷狀態(tài)。整個物流社會的供應(yīng)絕不是一家獨大的，(此處引入京東配送，完全屬于自有的平臺和體系)。所以我們從大數(shù)據(jù)的角度分析，阿里巴巴旗下的菜鳥優(yōu)化供應(yīng)鏈，倒不如說說阿里巴巴的工程師針對的數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化，同時擁有的阿里云技術(shù)支持來配合。但阿里的通病在于旗子扯得非常大，大到?jīng)]有邊際，最終也是能有成效和有結(jié)果的(例如菜鳥驛站和農(nóng)村淘)。所有的項目均在修修補補中逐步完善，但眼下數(shù)據(jù)既是價值，數(shù)據(jù)就是一個項目和公司的核心所在。所以我覺得菜鳥至多能優(yōu)化的就是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)方式和如何使用數(shù)據(jù)引入阿里文化和阿里的商業(yè)插件。以上內(nèi)容均為個人意見，僅供參考，沒有實際的偏向。

　　相比之下，菜鳥物流的人工智能運用是相當?shù)某晒Φ模绕涫亲詣踊?a target="_blank">分揀和空間的解決。在阿里的引導(dǎo)下，高效的工作效率和高速的配比是非常成功的，尤其是算法和人工智能的結(jié)合。從長遠來看是有利于成本的節(jié)約和資源的配組的。所以我更看好菜鳥發(fā)展智能化人工智能的模塊，做到專精并商業(yè)化。

　　人工智能與物流