眾所周知，智慧物流體系是我國物流產業發展和轉型的必由之路，當前以現代信息技術為標志的智慧物流正步入快速發展階段，智慧倉儲、智能分揀等新興業態也日益成熟。

　　近年來，大數據、物聯傳感、人工智能等相關技術的成熟，使得倉儲行業進入快速發展的智能化階段，全球范圍內大量的倉儲科技創業公司如雨后春筍辦涌現出來。中國快遞倉儲市場空間巨大，快遞量連續五年居世界第一的事實，也促使快遞企業加大在物流技術、軟硬件等方面的投入力度，力求取得相應進展。

　　近日，國內首個大件物流智能無人倉在日日順物流(即墨)產業園正式啟用。該無人倉應用關節機器人、全景智能掃描站、吸盤龍門揀選機器人等多項定制智能設備，采用5G和視覺識別、智能控制算法等人工智能技術，可實現24小時不間斷作業，每天自動進出庫大件商品2.4萬件，這對于整個物流行業的智能倉儲來說，又向前邁出了堅實的一步，意義重大。

　　據悉，除場景化外，從工廠端到用戶端，日日順物流在科技化、數字化領域不斷探索，如其正在上線大件物流行業的首輛無人車，以實現從“倉”到“廠”的無人化高效對接；上線針對易碎或者貴重大件貨物的智能循環箱，以“全程循環箱防護%2B智能芯片數據追蹤”，保證產品不受損的同時實現綠色環保等。

　　除了傳統的快遞公司外，百度、阿里、騰訊等科技公司也紛紛入局智慧物流領域，并積極探索自動化分揀、機器人配送等創新型應用。據公開資料顯示，目前京東智能控制系統反應速度0.017秒，是人的6倍；其無人倉智能大腦在0.2秒內，可以計算出300多個機器人運行的680億條可行路徑，并做出最佳選擇。無人倉運營效率達到傳統倉庫的10倍，倉內機器人達上千個。

　　從整個產業鏈來看，用戶選購好的寶貝要經歷掃描入庫、貨物碼垛、智慧倉儲、貨品分揀、自動化運輸等程序，而進倉并不是一件簡單的事。單靠人工掃描入倉，費時耗力且效率地下。而現在全部采用數字智能化掃描，利用全景掃描技術，就可以為大件商品進行全景掃描，完整獲取產品圖像和各項數據資料，多件多宗商品掃描入庫的效率比人工掃描大幅提升，這也是集成多種數據、軟件、硬件、系統所能實現的良好效果。

　　借助RFID智能倉庫管理，如今已經漸漸成為一種趨勢。RFID智能倉庫管理能夠優化庫存盤點工作，更高效地快速的倉儲物品信息采集工作。值得注意的是，RFID技術結合無人機能夠很容易地到達人員無法進入的場地，尤其是危險系數較大的區域，且無人機在被編程后能夠在固定空間內依據導航工作，這就使得倉儲貨物信息的采集更加高效和安全。

　　當然，智能無人倉是現代信息技術應用在商業領域的創新，電子商務產業的不斷發展在促進智慧物流迅速發展的同時，也對智能無人倉系統建設提出更高要求。眼下，國內智能無人倉仍面臨著系統建設不夠到位、應用缺乏協同、管理不夠全面、技術成果場景轉化有限等多方面的挑戰。而這些挑戰，還有待業內人士去解決。

　　其實，以云計算、大數據、移動互聯網等為代表的新一代信息技術革命正風起云涌，它們在各領域的的應用，從無形中改變著人類的思維、生產、生活和學習方式。在物流行業，前沿技術的應用正使得物流體系操作的無人化、運營的智能化和決策的智慧化成為現實。與此同時，集預測、庫存、倉儲、運輸、配送全鏈路為一體的智慧化物流體系產業藍圖也日益清晰起來。

　　歸根結底，智能倉儲離不開自動化輸送系統、自動化立體倉庫、AGV分揀機器人、電子標簽系統等技術及設備，而以提升貨物配送效率、改善貨物存儲分揀環境、提升貨物調配能力，也將成為智能化、自動化、現代化物流倉儲所要實現的長遠目標。