雙十一快遞收到?jīng)]#今年的雙十一又迎來了銷量新紀(jì)錄，這驚人的記錄當(dāng)然離不開每一位尾款人熬夜搶購做出的貢獻(xiàn)。盡管付尾款的時候心是痛的，但收快遞的時候，感覺自己又復(fù)活了！

　　多年前的雙十一，會聽到人們吐槽，雙十一下的訂單，到了雙十二還沒收到，甚至已經(jīng)忘記自己買過某件東西了。近幾年，這些聲音似乎消失了，尤其是今年，許多網(wǎng)友都反應(yīng)，凌晨熬夜下的單，一早就已經(jīng)收到了快遞。

　　那么，凌晨下單早上收快遞的驚喜是怎么實現(xiàn)的呢？這離不開近年來大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)賦能物流行業(yè)

　　自2009年“智慧物流”這一概念被提出后，物流業(yè)發(fā)展日新月異，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)更是將物流這一傳統(tǒng)行業(yè)引入信息化、智能化的快車道。近幾年，大數(shù)據(jù)、人工智能更成為了物流企業(yè)優(yōu)化效率、提升服務(wù)的利器。

　　在四面墻之內(nèi)的倉儲物流領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于掌握場內(nèi)物流各個流程環(huán)節(jié)的具體執(zhí)行情況，并運用大數(shù)據(jù)分析，對人、車、庫的利用率和效率等進(jìn)行實時分析、監(jiān)控，由此管理并優(yōu)化倉庫資源。不僅如此，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用在物流決策、物流客戶管理、物流智能預(yù)警等方方面面。

         大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的具體應(yīng)用

　　1、庫存預(yù)測

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本，從而提高資金利用率。

　　運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫存，并及時給岀預(yù)警。

　　2、市場預(yù)測

　　物流公司通過對一定周期內(nèi)物流數(shù)據(jù)在不同區(qū)域呈現(xiàn)的銷售熱度圖進(jìn)行分析，可以知道指定時期內(nèi)哪些區(qū)域是高熱度區(qū)域、哪些區(qū)域是低熱度區(qū)域。其中，高熱度區(qū)域，可以加強(qiáng)倉儲資源的整合能力，提升服務(wù)品質(zhì)、滿足客戶、刺激銷售；低熱度的區(qū)域則可以將更多精力放在市場挖掘和市場分析上。

　　如果這些數(shù)據(jù)與訂貨金額和訂貨頻次數(shù)據(jù)結(jié)合起來，就能發(fā)揮更大的價值。再結(jié)合可視化技術(shù)處理，為企業(yè)管理者提供清晰的運營狀況分析。

　　3、倉儲規(guī)劃運營

　　企業(yè)在進(jìn)行倉儲規(guī)劃時，會碰到許多約束條件，包括：產(chǎn)品的存儲量、品項數(shù)、規(guī)格；發(fā)貨訂單的流量、特點，波次；倉庫的安全庫存、設(shè)計面積、效率、流程以及外圍的預(yù)算和自動化程度等，以及基于對倉儲建筑設(shè)計特殊要求的匹配。

　　通過對項目運營中提煉到的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷修正、調(diào)整，可以形成不同運營策略，包括倉儲選型策略、貨品分揀分配策略、人效提升策略、智慧貨位布局策略、多倉聯(lián)動策略、倉儲選址等策略。

　　4、車貨匹配

　　通過對貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫像，可實現(xiàn)智能化定價、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等，從而減少空駛帶來的損耗。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用會根據(jù)任務(wù)要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計時長、附加服務(wù)等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機(jī)，司機(jī)接到任務(wù)后會按照客戶的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。

　　此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時間為他自動匹配合適的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價。

　　5、客戶體驗提升

　　大量的物流數(shù)據(jù)能夠描繪出更加清晰的客戶消費畫像。如果企業(yè)增加對用戶收貨習(xí)慣、驗貨偏好、購買頻次等方面的數(shù)據(jù)收集，加深對用戶的了解程度，就可以推動對客戶的個性化服務(wù)，讓服務(wù)更加精準(zhǔn)。如為年紀(jì)大的客戶主動提供上門驗貨模式，為年輕女士隨箱配置開箱工具等。

　　大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，為雙11增加了驚喜，也給消費者帶來了更好的購物體驗。然而賦能倉儲物流，提高倉儲效率，只是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的第一步，未來大數(shù)據(jù)還將在客戶個性化服務(wù)等方面賦能更多價值，從而提高企業(yè)核心競爭力。