一直以來，智慧制造都相當(dāng)重視生產(chǎn)信息的透明化與即時串聯(lián)，在基礎(chǔ)設(shè)施布建中缺少不了作為數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)的超高頻RFID讀寫器。而讓每一個廠內(nèi)的物件都能擁有如「身份證」的無線射頻辨識(RFID)技術(shù)，隨著近年來價格下降，也有望在多場景應(yīng)用中爆發(fā)，諸如智慧制造當(dāng)前熱議的生產(chǎn)生命周期應(yīng)用，RFID技術(shù)便可在其中扮演相當(dāng)重要的角色。

什么是RFID技術(shù)呢?

RFID主要由電子標(biāo)簽(Tag)、RFID讀寫器(Reader)、RFID天線及系統(tǒng)組成，透過無線通訊技術(shù)將電子標(biāo)簽內(nèi)資料，以非接觸式的方式傳送到RFID讀寫器中，RFID閱讀器再將擷取、辨識的信息傳送給后端應(yīng)用系統(tǒng)，以便進(jìn)一步處理、使用或加值運用這些資料。

除了透過讀取響應(yīng)感知能力，由于RFID設(shè)備還加入寫入功能，因此除了向外界傳遞訊息之外，藉由可寫入信息，成為相關(guān)資料的儲存空間，也使物件仿佛多了類似「身份證」的功能，以產(chǎn)品生產(chǎn)生命周期應(yīng)用來說，可記錄包括產(chǎn)品的價格、組裝日期、出貨工廠、目前位置等。

與傳統(tǒng)條碼相比較，RFID技術(shù)的特色具有多項優(yōu)勢，包括掃描速度快、可同步處理多筆資料、具有較大儲存空間，且資料可更新修改、可重復(fù)使用、耐油耐污等。據(jù)工研院經(jīng)資中心分析，若比較人工、條碼與RFID識別技術(shù)對于1筆資料辨識的處理效率，結(jié)果顯示人工約10秒、掃描條碼則是2秒，而透過RFID識別則僅耗時0.1秒。

RFID技術(shù)建構(gòu)了智能制造的基礎(chǔ)

自RFID技術(shù)普及以來，RFID應(yīng)用范圍甚廣，最初主要被應(yīng)用在物流，但發(fā)展至今舉凡零售、物流、交通、醫(yī)療、制造等，都可以看到RFID應(yīng)用的身影。雖然RFID技術(shù)已非新技術(shù)，但隨智慧時代來臨，近年產(chǎn)業(yè)仍不斷透過市場需求開發(fā)各式RFID應(yīng)用場景。以智慧制造來說，鑒于對資源和提高成本效率的需求，各制造業(yè)者也開始采用RFID技術(shù)，達(dá)到即時位置追蹤、資產(chǎn)或人員的監(jiān)控、生產(chǎn)線上的流程管控以及供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用。

例如，過去制造業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場，人工作業(yè)干預(yù)比例多，常需要手工紀(jì)錄大量資料，造成準(zhǔn)確率和效率低落。因此，現(xiàn)在制造業(yè)者也開始利用鴻陸RFID讀寫設(shè)備可寫入信息的功能，只要在產(chǎn)線的出入口或生產(chǎn)機臺架設(shè)RFID閱讀器，當(dāng)貼附RFID電子標(biāo)簽的工單或原物料載具經(jīng)過時，超高頻讀寫器會自動讀取、記錄產(chǎn)品從進(jìn)入工作站到離開的所有資訊，以及原物料具體的加工資訊等，除省去以往由人工逐一掃描的過程，大幅縮減人力成本或作業(yè)時間外，也可確保在混線生產(chǎn)時，辨識正確的加工程序。

而在廠外，供應(yīng)鏈上下游建立信息共享機制，已成為智能制造未來發(fā)展趨勢。現(xiàn)在供應(yīng)商也可借此取得產(chǎn)品在物流與市場銷售資訊，并據(jù)此擬訂工廠的生產(chǎn)規(guī)劃，以減少商品的存貨量、控制成本。

而產(chǎn)品從上游供應(yīng)商到下游零售商間的每一關(guān)，透過信息共享則可追蹤商品的流向，以減少商品誤送、失竊、損壞等所造成的成本損失。

RFID作為一種讓數(shù)據(jù)采集處理更為快速與簡化的技術(shù)，但后續(xù)如何將訊息做更有效的應(yīng)用才是價值發(fā)揮所在。各設(shè)備裝置緊密互連產(chǎn)生的大量RFID信息需要被有效管理和分析，也促使RFID生產(chǎn)制造商持續(xù)創(chuàng)新以抓緊這波機會，譬如開發(fā)記憶容量更高的標(biāo)簽、具備商業(yè)智慧層的軟體平臺以及基于云端的解決方案等(如：鴻暉340/380就是基于Android操作系統(tǒng)的開放開發(fā)環(huán)境，支持HTTP POST通信，可直接將標(biāo)簽數(shù)據(jù)發(fā)送到web URL的超高頻RFID讀寫器)，或是進(jìn)一步與IT系統(tǒng)，如ERP、MES、PLM等充分整合。