導讀:在鞋服行業，解決問題的背后邏輯是場景的深度適配。

　　在消費升級時代，更加分散和個性化的市場需求，讓鞋服供應鏈的“大貨供給”模式成為歷史。鞋服行業正在經歷著前所未有的挑戰，市場、消費者、渠道、人力供給、競爭環境的變化，都對其供應鏈能力提出了更高要求。作為鞋服物流的核心環節，倉儲庫存場景已經成為供應鏈轉型關注的焦點。

　　拆零揀選環節一直是鞋服行業倉儲運營作業中最大的難點和挑戰，而這個問題在近兩年變得更為嚴重，一方面是因為“用工荒”，“倉庫員工月流失率15%、年流失率180%”這樣的情況十分常見；另一方面，疫情之后鞋服行業的線下業務更多轉到線上，營銷途徑更豐富，同時跨境鞋服發展非常迅猛，SKU爆增、訂單零散，門店訂單的碎片化和電商訂單的飛速增長，讓傳統的存儲方式和作業模式不再適應。

　　鞋服行業門店及電商業務銷售周期短，對時效性和退貨上架效率要求高，企業需要更加柔性、靈活和敏捷的系統來幫助他們實現商品的快進快出，提高供應鏈響應能力，降低庫存積壓風險，因此穩定可靠的物流機器人產品和方案是幫助鞋服企業從容應對訂單波動的基礎和關鍵。

　　智能物流機器人與鞋服場景的深度適配

　　極智嘉聯合創始人兼揀選產品副總裁劉凱深諳鞋服行業痛點，采訪中他表示，“經過這么多年的合作與沉淀，我認為在鞋服行業，解決問題的背后邏輯是場景的深度適配，這也是極智嘉一直秉承的。”

　　劉凱表示，極智嘉連續三年占據全球AMR市場份額第一，鞋服行業是極智嘉最重要的行業之一，實現了在鞋服行業的多產品、多場景全面覆蓋，并且實現了業界最大規模單倉部署落地成績，尤其能夠在客戶有痛點的場景提供更好、更適配的方案，并不斷為鞋服行業帶來引領性的產品：

　　· 混合揀選場景

　　鞋服行業的復雜揀選場景是鞋類、疊裝、掛裝混合存儲，2C&2B訂單在同一個倉內存儲，還有促銷季節需要應對波峰波谷產能的要求。劉凱介紹道，“極智嘉在這樣的場景中主推P系列貨到人解決方案，目前貨到人最大規模的鞋服倉就是我們幫某全球知名快時尚品牌做的，五萬平超大規模的倉庫里部署了超500臺極智嘉P系列機器人，驗證了極智嘉擁有超大規模調度的能力。”

　　極智嘉已獲得鞋服行業多個頭部客戶的認可，比如在混合揀選場景中，已與迪卡儂和NIKE等知名企業取得了標桿級的合作。

　　過去三年中，極智嘉與迪卡儂在多個倉庫展開了緊密合作，包括在新冠疫情暴發期間的遠程項目部署，全面助力迪卡儂加速自動化進程。迄今為止，迪卡儂已在中國所有倉庫實現揀選自動化升級，并開始在全球復制驗證有效的成功方案和經驗。由極智嘉賦能的機器人倉庫讓迪卡儂的揀選生產率平均提高了三倍。

　　極智嘉助力NIKE日本實現“當日達”的案例也吸引了業內的極大關注：在近兩萬平的倉庫中部署了超200臺P500機器人，近6000個貨架以及很多存放A類品的托盤，鞋和服裝庫存統一管理，可以存儲約100萬件貨品，以“貨到人”揀選方式優化倉庫發貨效率。劉凱表示，從靈活性的角度看，構成極智嘉解決方案的硬件，從貨架到工作站，都沒有使用任何固定螺栓進行固定。因此，它的特征就是改變布局的自由度很高，從擴容縮容到拆解均可實現，而且可以在很短的時間內完成移動。

　　· 純疊裝2C場景

　　“純疊裝小件揀選以夏裝為主，比如母嬰類的服裝，這是2C純疊裝場景，采用極智嘉的貨箱到人方案RoboShuttle RS5，五米高的標準版本加上極智嘉的導箱機方案，成功地刷新了效率天花板。”

　　劉凱表示，該項目作為國內某鞋服電商龍頭企業的首個AMR智能倉，采用了極智嘉“機器人即服務”（RaaS）的靈活商業模式，通過部署超80臺極智嘉RS5-S貨箱到人機器人及4套導箱機，每套導箱機可實現1000箱/小時進出的能力，搭配輸送線移栽分流到8個揀貨點，各揀貨點實現了400～500箱/小時的人機最優匹配揀貨效率。結合后端機械臂自動二分作業及自動打包機裝袋等自動化設備，實現了卓爾不群的高效率、高存儲、高柔性的揀選，成功解決了訂單波峰期人員扎堆、揀貨產能低等痛點。

　　· 整箱存取場景

　　目前鞋服行業整箱存取場景，大多采用重載貨架配合人工叉車進行揀選，而這種形式面臨著庫容實際利用率低、上架和揀選效率低、操作風險高、施工周期長且施工標準高等難點。比如整托存儲的狀況下，按箱揀選后會頻繁產生半托回庫的情況，整體庫容利用率只有60%～70%；如果采用混SKU存儲，又會增加合并托盤的環節，同時后續的揀選難度將會提高。

　　前不久，極智嘉針對這個場景推出了最大提升高度達8145mm的貨箱機器人RS8，取箱高度范圍覆蓋從285mm至7820mm，實現超廣立體存儲。相比RS5機器人(提升高度為5100mm)，RS8的存儲密度可提升約70%。

　　“配置雙深可變寬度抱叉的機型為RS8-DA，雙深位的設計再加上可變寬度去適應不同紙箱尺寸的設計，在需要一箱或者兩箱的時候，可以精準定位實現整箱的出入庫，也可以同時給揀貨區做一個補貨動作。在超高存儲以外，還能實現無人化上架、揀選、補貨和出庫，以及高效準確揀選，柔性更強、成本更低。”劉凱介紹道，“一般標倉燈下層高大約是9米，是非常適合部署RS8應用的，我們相信這款產品在國內和國外都會得到高度認可。”

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　　· 退貨場景

　　“鞋服行業退貨是世界性難題，有些歐美國家企業處理退貨的人力甚至會超出衣服的成本。極智嘉采用P系列貨到人解決方案，將貨架細分成退貨的貨位，每個貨位1～2件，質檢之后隨機上架、無單上架，即刻形成退訂的可銷售庫存，減少了分類理貨環節，這個場景極智嘉在波司登得到了很好的驗證。”

　　劉凱表示，“如果有的客戶在揀貨環節無法做自動化改造，又需要做退貨，可以在理貨時用分揀機器人分門別類，極智嘉為一家體育用品巨頭應用了這樣的產品方案。分揀機器人不僅僅處理退貨，還可以起正向流程、逆向流程分時復用。客服需要做退貨時做退貨，需要做提總分到門店分訂單的時候做正向的分訂單，在這個環節可以用到分揀機器人。”

　　據劉凱介紹，極智嘉幫助該體育用品巨頭在人工高位貨架區上了一個分揀方案，用同一套設備處理了退貨以及門店分揀兩個業務。退貨做完分揀之后需要分門別類，再上到人工區域上架，從人工區域批量揀貨出來之后激活單，按照品類揀選之后分到門店分到最終訂單，在這個場景實現了6000件/小時的分揀能力。

　　在這個項目中，極智嘉助力該體育用品巨頭率先落地了鞋服行業首個機器人融合倉，顛覆了長久以來的不同場景分倉作業模式，將門店B2B訂單出庫、電商B2C訂單出庫以及不同類別貨品分理三大業務場景融合在同一倉內進行作業，實現了全渠道、全流程的一站式運營服務。通過上百臺S20T分揀機器人，效率提升150%，作業量達每天6萬件，機器人自動化作業大幅減少了人工成本。

　　極智嘉鞋服行業領導力體現在哪里？

　　除了上文介紹的出色的落地成績、高度適配場景的產品和方案以外，在劉凱看來，極智嘉在鞋服行業的優勢還體現在以下幾點：領先業界的機器人系統穩定性，助力客戶平穩應對業務波動；全兼容模塊化的軟件系統，易于客戶集成使用；數據更多、算法更全的AI算法實力，大幅提升揀選效率；完善周到的售后服務，及時響應客戶需求。

　　極智嘉經過多年在鞋服行業各種場景的深耕和積累，對鞋服行業客戶的使用場景擁有了更多的Know How，深度適配行業的專業軟件系統高度模塊化方便集成、易于使用。劉凱表示，“極智嘉擁有業界唯一全機器人系統云部署能力，大規模機器人可實現云端調度，系統經歷雙11/黑五超高峰值單量驗證的穩定性。”

　　AI算法的重要價值在于，能夠讓相同配置下項目的生產力最優化。極智嘉在鞋服行業通過貨位熱度調整、上架推薦、訂單管理、波次提總、任務均衡等算法策略，大幅提高了揀選效率。

　　近年來，極智嘉不斷開拓海外市場并取得了出色的商業落地成績，像是鞋服等行業的標桿案例已被從中國復制到全球。在售后服務方面，極智嘉擁有遍及30多國的全球化銷售、運營和服務能力，提供7×24小時技術支持及遠程技術支持，遠程快速識別故障并提供解決方案，最大限度減少系統中斷。極智嘉還擁有2個全球備件中心、4個國內區域備件中心以及8個海外區域備件中心，可以提供周到完善的備件服務。此外，極智嘉還踐行“本地化”策略，實現團隊本地化和產品本地化。

　　隨著“大批量、小批次”需求的不斷增加，鞋服客戶拆零揀選的需求越來越多，對于AMR產品的需求也會更加迫切。“單一品類機器人很難比較完美地解決客戶的復雜問題，復雜多樣的客戶場景，催生了極智嘉的全品類產品布局。”劉凱總結道，“極智嘉擁有足夠多的現場進行打磨，擁有足夠多的場景和最佳實踐可供沉淀，不斷通過場景理解去定義產品，讓產品適配場景，切實解決客戶的痛點，這正是極智嘉的優勢。”