在數字中國的大潮下，物流數字化將步入黃金十年。雖然，物流數字化早已見之報端，并在應用中取得了一定的發展，特別是倉儲的數字化，取得了一定的成績，但總的來說，只是部分流程，個別場景的應用。

　　未來十年，數字將融入物流的各個方面，重新定義物流，并將引領物流以激進的方式完成跨越式發展，本文就此談幾點看法。個人觀點，僅供參考，錯漏之處，敬請海涵。

　　一、數字賦能，物流新生態

　　應該說，真正的數字經濟才剛剛開始，2021年是“數字中國”的開局之年，與此相對應，物流數字化將步入黃金十年。

　　物流行業是一個隨時代而生的行業，需要看到未來的趨勢并為之努力和布局。未來十年，物流最重要的發展方向，是如何通過數字化工具去優化管理，如何通過數字科技使得行業應對挑戰更加從容。

　　在百年變局與世紀疫情疊加的當下，社會經濟各方面都加速向數字化轉型邁進，物流數字數據健康新生態剛剛起步，持續推進物流的數字化轉型是當今要務。

　　通過對數字系統的創新性建設，實現物流數據及時性和準確性，以對物流的過程進行準確的數字化描述，從而更合理的利用空間、優化資源；更高效、可靠地處理貨物與人員之間的復雜問題。

　　數字物流將是信息、運輸、倉儲、庫存、裝卸搬運以及包裝等物流活動綜合起來的一種新型的集成式數字化物流，數據及數據的積累，數據的整合與分析，在物流的裝備制造，綜合解決方案的制定中越來越顯得重要，比如前置倉，比如智能快遞車，都需要數據的積累與數據的預測。在數字技術驅動的新浪潮下，數字化設備也層出不窮。

　　物流數字生態最根本的目的，是通過數字技術的應用真正創造價值，即支撐物流實體經濟降本、提質增效，綠色發展。

　　“以客戶為中心”是數字物流的戰略路線重要一環，數字化轉型不僅對現有業務進行持續的質量升級和效率升級，而且更加關注用戶體驗，因為客戶體驗決定了未來產業發展趨勢。

　　數字化時代，客戶需求個性化、信息化深度融合，物流企業數字化的角色定位要從此出發，要以客戶個性化需求為出發點和歸結點，以數字化實現差異化的服務，實現客戶根據自己的愿望、需求、價格以及便利性制定個性化的服務。

　　物流新生態，既不是簡單地啟動幾個數字化軟件開發項目，也不是僅僅使用線上的流程替換掉傳統線下操作，而是要深刻洞察業務實際需求和目標，從廣度和深度不斷加強，大膽探索顛覆式技術路徑，創造性地解決物流產業難題。

　　物流行業進行深度的數字化革命已被大多數企業重視并投入實踐，不錯，能率先實現真正的數字化，在競爭中就占有先機，但要注意的是，在數字化轉型的過程中，肯定會涉及到一些適配性的問題。

　　在擁抱數字化的過程中，并不代表企業必須去打造一套屬于自己的系統，才叫數字化，對于中小企業來說，可以階段性、漸進性地投入，根據自己的規模與業務類型，選擇不同的數字化道路，當然，要讓數據全面、充分地發揮出其價值，數據處理、數據挖掘十重要。

　　數字物流新生態要充分利用現代新的基礎技術，新一代數字技術的發展則帶來數字經濟的全面爆發，更帶來數字物流生態飛躍式發展。

　　物聯網、云計算、大數據、區塊鏈、人工智能是發展數字物流的技術基礎，

　　通訊技術一直是數據流通的瓶頸，專家預測，5G+技術將在2024年將進入大規模成長期，物流數字化助借其東風，必然取得長足的發展，5G+將改變網絡，改變整個數據，改變云等很多基礎架構。

　　數字世界，包含軟件系統和智能硬件。硬件多是為了改善作業效率，核心還是數據和算法。物流生態的提升和優化，要依靠數據和算法來實現。云計算、物聯網和智能技術的引入，使“數據”帶來巨大價值，疊化出數字的自主學習能力，以達成更豐富的場景，在物聯網技術基礎上，將進入數字物流生態的高速發展階段。

　　總之，通過與人工智能、5G、大數據等新一代信息技術的深度融合與創新應用，數字信息已成為物流產業轉型升級的核心引擎。

　　物流企業已步入下半場，而下半場的發展必須通過數字化來實現，沒有別的途徑，數字產業發展邏輯使行業由零和競爭向生態共贏轉變，這正是物流行業，特別是快遞行業去除惡性競爭所需要的路徑。數字已成為物流重中之重的核心策略，容不得認識與實踐的誤區。

　　數字賦能將是一個持續優化，不停迭代的過程，數字物流服務商將在為物流企業新角色，抓住數字化轉型的發展機遇，在數字新業態等方面取得突破，成為物流業搶占未來發展制高點的必然選擇。

　　數字化必須緊密結合行業特點和發展方向，扎實推進，共建物流數字化生態需要準確把握數字化物流的新規律、新趨勢，走出一條具有中國特色的融合創新發展之路。

　　在政策、技術、產業等多重因素驅動下，物流數字化正快速邁向一個全新的，可持續發展階段，那就是充分利用數據，挖掘現有資產效率，形成全新的數字經濟時代的全新的物流生態體系，實現對發達國家先進物流的彎道超車。

　　二、數字全鏈，十年新方向

　　數字科技的最終目的是實現物流全場景應用、全鏈條覆蓋。物流，鏈條較長，參與方較多，所需資源多樣，永遠會面臨需求與供應的匹配，匹配程度關乎效率和成本，怎樣才能做好匹配，全鏈路數字化是重點。

　　數字信息已經滲透到物流業的方方面面，各個企業，雖然其當前目的有所不同——頭部企業想借此實現更大的規模，成長型企業期待借此實現彎道超車，但數字化的方向則是全流程，全行業的數字化，這是未來的發展方向。

　　物流數據產業已經形成一個完整產業鏈，涉及數據收集、存儲、加工、使用、交付、流通等諸多環節。數字化技術賦能物流各業務環節，提高物流系統分析決策和智能執行能力。

　　數字物流起航，要全面運用5G、物聯網、數字孿生等前沿技術，實現物流的全過程、全要素、全參與方的數字化、智能化，全周期數據共享。

　　數字化系統讓整個供應鏈連接更緊密，數據能夠支撐供應鏈與物流協同，能夠在制造、流通與零售環節之間實現彼此的連接與逐步滲透，并能夠趨于提供端到端的物流交付融合。

　　滿足物流設備生命周期的數字化，滿足物流全鏈條的數字化，需要解決的一大問題是數據孤島。

　　物流全流程的數字化，需要數據的無縫連接，需要全周期數據共享，要在所有的生產、分銷、采購和售后服務之間建立數據的無縫鏈接，盡可能解決物流的信息孤島，打破運輸環節獨立于生產環節之外的行業界限。

　　目前，數據封閉或是數據獨立運行的斷鏈問題嚴重，從企業內部來說，存在著不夠重視設備聯網和產線數據采集，數字化技術的應用相對滯后，存在數據各工序間的脫節，從而難以真正實現物流生產過程的柔性化、可視化與透明化，不能準確地了解運行現場的實時狀況。

　　從社會上來說，物流資源較為分散，各類物流信息平臺相對封閉，物流信息孤島現象普遍，物流資源和信息數字待整合。

　　從應用來說，由于不同主體對信息化的不同需求，往往各自存儲、各自定義數據，各類數據依然被封存在不同的系統中，孤島林立，數據的共享、反饋難，數據之間缺乏關聯性，數據庫彼此無法兼容，不可避免地帶來資源的浪費。

　　數據只有在流動、分享、加工處理過程中才能創造價值，企業需要數據流轉起來，通過對數據的應用與分析，提升業務的處理效率。同時，物流信息資源需要有效共享、利用，促進物流業的發展。

　　當然，數據通用和對外開放，不是開放商業數據，不是公開商業秘密，只是破除數字孤島的方法，也是企業本身發展的需要，比如，京東物流積極開放自身積累的數字技術和供應鏈能力，促進了企業的發展。

　　數據，包括隱形的數據，已成為物流的新的生產要素，如何構建數據治理規則，健全數據共享體系和標準，促進數據共享是重要的課題，如何充分挖掘數據效率，開發應用，關乎到物流數字化的成敗。

　　數字經濟是基于數字技術應用的全部經濟活動，是在技術驅動下，采用新的數字化工具，實現的高效的經濟形態。因此，物流的數字化，不僅拓展物流自身的內涵，同時還影響諸多與物流相關的行業。

　　物流數字化拓展沒有天花板，數字全鏈路，不僅在物流，更在上下游，在技術驅動的物流數字化生態轉型中，可以看到各參與方都在發生數字化的?些改變。

　　物流的數字化是新零售的最核心技術，我們常說新零售，關鍵是要實現產品層面的數字化，這離不開數字物流，數字化正在逐步滲透零售端，并逆向傳導至分銷、產品設計、生產制造等部門。

　　物流的數字化也為物流金融開避了道路。物流金融是國內近年來逐漸興起的一種物流增值服務，物流數字型的資產，將轉化成和金融機構相匹配的產品和體系。

　　物流全流程的數字化，也為政府提供區域內產業數據分析，確定產業優勢及發展方向。通過物流數字化后的大數據分析當地產業發展的狀況，以大數據分析后提出準確的產業布局，達到區域集約發展、降低產業物流成本、提高政府對區域產業布局和提升管理水平的目的。

　　總之，數字化與全鏈路物流形態結合就會產生巨大的幅射作用，日益擴大的全流程物流數據，不斷升華為信息和知識，并再一次被重新投入到與物流相關的各類社會經濟活動中，創造出更大的價值。

　　三、數字安全，時代新課題

　　隨著物流規模的逐漸提升和數字化普及，數字安全已成為重中之重，成為時代的新課題。

　　數據安全的落地建設成為了快遞物流行業重點關注的問題，越來越多的企業開始重視數據的安全隱患以及隱私泄露的風險。

　　數據流動非常重要，但也帶來了巨大挑戰，數據的價值體現在于流動，而數據的安全防護則是流動過程中的關鍵所在，數據流動到終端、網絡、云上，被不同應用訪問，被不同的人操作，防護難度之大，遠超想象。

　　數據的流動，需要數據的開放，這使安全問題顯得更為重要，要在數據安全性和數據的流通和開放之間尋求平衡，在法律法規允許的條件下，推動數據開放共享，發現數據價值。

　　副總理劉鶴曾指出，數據正在成為關鍵生產要素，要研究推進數據確權和分類分級管理，探索建立符合數據要素特點的制度體系和流通平臺，同時加快構建政府監管和行業自律相結合的治理新模式。

　　數字安全已經成為我國向制造強國和網絡強國邁進的重要支撐，國家對于數據安全的要求開始上升到“數據安全治理”的高度， 即圍繞數據要素流動的全生命周期構建安全體系，圍繞典型應用場景，構建數據安全技術保障體系。

　　物流數據安全，日漸成為數字風險治理中最重要、最復雜、最具挑戰性的工作，《數據安全法》出臺，意味著數據安全監管的時代終于拉開帷幕，這一時代新課題到了破題的時候了。