2021年機器人的裝機量達到了一個新的記錄，據國際機器人聯盟(IFR)的具體統計，在這一年的時間里有5萬多個新的工業機器人被安裝。據先進自動化組織(A3)稱，在北美，2022年機器人銷量再創新高，帶來了23.8億美金的收入。在這樣一個迅速成長的產業里，由于有更多的機器人投入到工作中，要想了解它們的每一個改變是非常困難的。2月16日，國際機械工業協會IFR公布了2023年度五大發展趨勢。

　　1.能源短缺的問題

　　隨著我國能源價格的持續高漲，節能已成為提升我國企業競爭能力的一個重要因素。應用機器人技術可以在很多方面幫助減少制造過程中的能耗。。相對于常規的流水線，它可以節約很多的能量。同時，機器人高速工作，從而提高生產率，從而省時間和節約能源。

　　2.跟從客戶的發展腳步

　　在很多產業中彈性已已經是推動經濟復蘇的一個主要因素，比如汽車生產商在短供應線上投入了巨大的資金，就是為了讓生產過程更加貼近顧客。這些廠商利用機器人自動化還有其他的經濟高效的方式不斷大批量的生產電池，進而推動自身的電動汽車項目發展。而使得重型電池的運輸成為多余。這一點很重要，由于現在有愈來愈多的運輸公司以安全為由而不愿意將電池運出。

3.芯片的進口問題

　　另外一種“逆向潮流”是把微型芯片的制造移至美國及歐洲。因此靠近客戶的供應是非常重要的。而機器人在芯片的制造中其實發揮著十分重要的作用，因為它們具有高精度工作的能力。尤其是專門設計的機器人還可以使硅片生產過程實現自動控制，并承擔起清洗、清洗的工作或者是對IC進行測試的原因。最新的“逆向工程”范例包括英特爾(Intel)在美國俄亥俄州(Ultrade)新建的芯片廠，以及近期在德國薩爾地區由芯片生產商Wolfspeed(Wolfspeed)和采埃孚(ElevelFair)提供的一家芯片廠。

　　4.人工智能(AI)以及數字的自動化

　　隨著數碼科技的壯大，機器人廠商及系統整合商不斷推出新的軟件，提高已有軟件的效率及質量，連通性的機器人正在給制造行業帶來了變革。在未來的5G網絡中機器人將會成為一個相互聯系的數字環境中的一個重要組成部分，5G標準將帶來全面的數字制造生產，工廠里的線纜將不再是舊產品。

　　5、人工智能的效益

　　人工智能作為一種新興的機器人技術，將會給工業生產帶來一系列的效益。人工智能應用于機器人技術其首要目標是改善對外界變化與不確定性的處理。這就讓AI機器學習為人工智能于軟件方面提供了更多的幫助，讓正在運行的系統獲益。比如優化過程，預測性維護，或者可視化抓取。

　　這一技術可以幫助制造商，物流供應商，以及零售企業在產品，訂單，以及庫存中的頻繁變動中進行管理。情況越是多變、難以預料，情況越是多變、難以預料，比如為生產商或者批發商，他們要面對數以百萬計的商品，在一些情況下還必須辨別目標和做出不同反應的時候AI也是很有用的。