現代物流發展迅速，除了給人們生活帶來極大的便利之外，所帶來的問題也不容小覷。例如：各快遞公司在同一地區重復建設配送中心，造成資源浪費;眾多無統一標準的快遞車的運行不僅加重了城市交通擁擠現象還污染了城市環境。為解決這類資源浪費和環境污染的問題，共同配送這一方案應運而生。

　　共同配送

　　共同配送也稱共享第三方物流服務，指多個客戶聯合起來共同由一個第三方物流服務公司來提供配送服務。它是在配送中心的統一計劃、統一調度下展開的。共同配送是由多個企業聯合組織實施的配送活動。共同配送的本質是通過作業活動的規模化降低作業成本，提高物流資源的利用效率。近年來，國內對于物流社會化、共同化的認可程度在逐漸增強，我國企業開展共同配送的比例正在上升，政府也在推動配送共同化進程中采取了不少措施。共同配送已經成為我國物流發展的必然趨勢。在物流量大的地方建立分撥中轉中心對城市和城際間的配送尤為重要。在城市需求密集的地方、城市交界處乃至延伸到農村，建立能夠及時響應的分撥中心。

　　配送中心選址問題研究

　　配送中心作為共同配送運作基礎設施，構成共同配送活動的神經樞紐，對實施共同配送發揮著重要的作用。它越來越多地執行指揮、調度、信息等神經中樞的職能，對優化整個分銷網絡起著重要的作用。選址和庫存、運輸成本之間存在著密切的聯系。所以，通過合并來減少設施數量，提高資源利用率。

　　在共同配送下物流配送中心選擇問題實質上就是特定條件下的配送中心選址問題，它指在一個具有若干需求點的經濟區域內，選一個幾個地址設置配送中心從而使配送代價最優的規劃過程。選址在整個物流系統中占有非常重要的地位，屬于戰略管理層的研究范圍。

　　北京市海淀區是大學比較密集的地區，同時也是快遞數量較多的地區，使用最大覆蓋模型法求出共同配送中心候選地址(見圖1)。

　　在快遞配送中，要保證達到客戶的需求性、滿意度，通常配送的時間不能超過0.3h。因此，我們要知道各候選地址和各客戶地點的時間距離，而在市內的主要運輸工具是快遞三輪車，它的車速為15km/h，在互聯網上收集資料得到表1和表2。表1為各候選地址到客戶間的空間距離;表2為各候選地址到客戶間的時間。

　　圖1備選區域劃分

　　X1：至善路與學堂路交叉口 X2：林業大學北路與柏儒西街交叉口X3：石板房南路與小月河西路交叉口 X4：林萃路與科薈南路交叉口X5：中關村東路與雙清路交叉口 X6：學院路街道15號X7：志新西路與志新路交叉口 X8：安翔北路與G6京藏高速交叉口X9：中關村南三街與中關村南路交叉口X10：學院西路與學院南路的交叉口X11：花園北路與塔院東街交叉口 X12：小關后街與小關街交叉口

　　利用最大覆蓋模型法進行求解，得到配送中心的候選地址。具體過程如下：

　　第一步，找到所有能在0.3h條件下能送到某客戶的所有候選地址的集合。

　　第二步，如果在i地建設物流配送中心，則令Xi=1，如果不在i地建設物流配送中心，令Xi=0，則建立以下模型：

　　目標函數：

　　MinZ=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+10+X11+X12

　　約束條件：

　　X1+X2+X3+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11≥1

　　X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X10+X11≥1

　　X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X10+X11≥1

　　X2+X3+X4+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1

　　X2+X3+X4+X6+X7+X8+X11+X12≥1

　　X2+X3+X4+X6+X7+X8+X11+X12≥1

　　X1+X2+X5+X6+X9+X10+X11≥1

　　X2+X3+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1

　　X3+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12≥1

　　使用Lingo軟件求解，建立約束條件和目標函數，可以得到：X6處所在區域為最佳共同配送中心的候選地址。

　　共同配送效益分析

　　實行共同配送會帶來巨大的社會效益，例如可以減少快遞車的數量，并統一規格，減少交叉運輸現象，大大緩解城市交通壓力。可以共享物流設施，減少人工成本，最大程度減少成本與資源的浪費，提高配送效率。

　　這里以海淀區學院路為例，進行實行共同配送前后的效益對比，見表4。

　　共同配送的應用前景

　　實施共同配送是將多家零散的貨物整合成一整車統一配送，配送路線的優化，配送貨物的集約化可以大大提高運輸配送效率和車輛滿載率，減少空駛率，使運輸成本下降。從數據分析來看，經共同配送后，資源得到了極大地整合，減少快遞車數量從而緩解了交通擁堵并減少了尾氣排放，具有巨大的有效實際應用價值。 (作者單位系北京聯合大學)