未來人工智能時代是什么樣子的呢?它對于人類社會又會產(chǎn)生什么樣的影響?類似這樣的問題,無論是普通老百姓還是業(yè)內(nèi)從職者都沒有一個準(zhǔn)確的答案,前兩年一部超火的英劇《黑鏡》,就以其充滿想象力的劇情,為我們刻畫出了未來人工智能時代的大膽預(yù)測,讓人驚嘆的是,劇中的一些情節(jié)甚至已經(jīng)成為了現(xiàn)實。
拋開“人類被人工智能毀滅”的戲虐性猜測,人們面對發(fā)展如此迅猛的人工智能技術(shù),最大的憂慮便是工作崗位數(shù)量可能會在未來的某段時間被大幅削減,失業(yè)率會直線飆升,起初人們還因為掌控了智能機器人而沾沾自喜,到最后卻又只能一邊誠惶誠恐地注視著AI技術(shù)發(fā)展進(jìn)度條,一邊擔(dān)憂這自己手里的面包會被那些不知疲倦的機器人搶走。
這種“群體憂慮”其實并不奇怪,因為這是人類意識形態(tài)發(fā)展導(dǎo)致的必然結(jié)果,就以第一次工業(yè)革命的代表——珍妮機為例,18世紀(jì)中期,得益于強大的海上力量,當(dāng)時的大英帝國商品越來越多地銷往海外,以手工工場為核心的產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)供應(yīng)嚴(yán)重不足,為了提高產(chǎn)量,人們開始想方設(shè)法改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)。一直到了18世紀(jì)60年代,織布工詹姆士·哈格里夫斯發(fā)明了“珍妮機(Spinning Jenny)”的手搖紡紗機。
相對于其它落后的紡織機,“珍妮機”的紡紗能力提高了8倍,極大地提高了生產(chǎn)率。但是這種劃時代的機器剛誕生的時候卻沒有得到大家的響應(yīng),反而差點毀于憤怒的紡織工人手里。因為他們擔(dān)心,如果這種生產(chǎn)能力如此“恐怖”的機器一旦出現(xiàn),那么企業(yè)主就不會再需要那么多工人了,人們的飯碗就會被機器搶走,這對于以手工業(yè)為主的工人們無疑是一種災(zāi)難。
但事實真的如此嗎?
“珍妮機”的出現(xiàn),使得大規(guī)模的織布廠得以建立,這些織布廠對人員的需求越來越大,因為它雖然提高了紡織的效率,但仍然需要人工操作,這種紡織機曾經(jīng)被許多人否定,甚至連發(fā)明者都慘遭驅(qū)逐,但最后卻為大英帝國提供了巨大的經(jīng)濟效益。
這一次,科技發(fā)展帶來的顛覆必然更加猛烈,因為科技文明的發(fā)展是跳躍性的,如果說從0到1,人類需要花50年時間的話,那么突破門檻后,新的技術(shù)從1到9,往往只需要極短的時間就能完成,所以人工智能AI的時代,會比我們所有人想象中的來得還要更快。
需要明確的一點就是,人工智能并不能完全取代人類的工作,因為科技始終有著雙面效應(yīng)”的,人工智能出現(xiàn)抹除了低技術(shù)含量甚至中級技術(shù)含量工作的同時,必定會通過技術(shù)革命所產(chǎn)生的新的領(lǐng)域來彌補,譬如說在網(wǎng)絡(luò)安全界,由于技術(shù)漏洞,機器人算法缺陷、計算機工業(yè)設(shè)備頻頻被黑,自動駕駛汽車黑客事件最近幾年更是熱議話題,互聯(lián)網(wǎng)安全防御成為急需提升的領(lǐng)域。于是回過頭來,這些機器、設(shè)備和車輛,往往又會更加依賴于它們的個人用戶和公司企業(yè),需要通過擴充人工的手段來提升安全力量。
人工智能話題中被屢屢提到的“圖靈測試”在未來是否要被從新定義?我們不得而知,但顯然圖靈測試中的哲學(xué)思考已經(jīng)不適用于現(xiàn)在人工智能引發(fā)的新產(chǎn)業(yè)布局了,曾經(jīng)被渲染成“接管世界”的人工智能終將回歸到“幫助世界”的范疇,從惶恐排斥到理智接納,這也是機器人索菲亞希望看到的。
機器人索菲亞,這個目前人類歷史上唯一一個獲得“公民”身份的人工智能機器人,她正以自己獨特的魅力,強大的人機交互系統(tǒng),在人類世界里,傳達(dá)人工智能與人類共創(chuàng)美好未來的愿景。
非常喜歡《黑鏡》里的主人公的一句臺詞:人類只能承受一定程度的奇跡,當(dāng)你們發(fā)現(xiàn)奇特的東西時,就把它分割成極小的部分,再被擴容、打包,通過一萬多事先分配好的頻道傳送出去,直到成為不過幾束無意義的光線。人工智能在未來會發(fā)展到什么樣子,目前都沒有準(zhǔn)確的答案,但是我們都應(yīng)該對這種人類思維與科技的結(jié)合體抱有美好的期待。
就像機器人索菲亞一樣,無論人工智能如何生長、分出新枝,它都源于那顆飽含人類智慧和汗水的種子,給予我們對人類未來最珍貴的希望。
“一帶一路”背景下,物流裝備企業(yè)的全球化發(fā)展 01月01日 08:00
解讀汽車物流全局?jǐn)?shù)字化 08月16日 14:11
“大數(shù)據(jù)與智慧物流”專題報道 12月06日 14:24
2017年中國零售電商十大熱點事件點評 12月11日 16:35
供應(yīng)鏈協(xié)同、互聯(lián)網(wǎng)+,中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的十個方向! 01月11日 10:42
預(yù)判:2018年,中國快遞十個可見趨勢 02月28日 11:16
2018年關(guān)于零售的18個趨勢 03月27日 10:51