4月7日，南昌三中義坊學(xué)校門(mén)口擺放了一臺(tái)人臉識(shí)別測(cè)溫機(jī)，復(fù)課的初三學(xué)生不用摘下口罩，就可以識(shí)別在校師生的身份及測(cè)量體溫。這是云從科技推出的輕舟平臺(tái)校園防疫系統(tǒng)，目前已經(jīng)部署在全國(guó)各地?cái)?shù)十所學(xué)校。與此同時(shí)，博拉網(wǎng)絡(luò)同樣針對(duì)中小學(xué)、幼兒園的智能晨檢儀等AI安全方案也已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用……人工智能在特殊時(shí)期展現(xiàn)出的科技溫度可見(jiàn)一斑。

　　在復(fù)工復(fù)學(xué)，行業(yè)復(fù)蘇之際，科技企業(yè)以抗疫實(shí)踐和智能化為人工智能行業(yè)的前行按下了加速鍵。

　　其實(shí)，從2018年底召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上明確5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”的定位新基建戰(zhàn)略，到今年3月，強(qiáng)調(diào)加快人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，新基建戰(zhàn)略的催化作用釋放出巨大能量。而作為新基建重要領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步進(jìn)入快車(chē)道。

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模增速45%，遠(yuǎn)超全球市場(chǎng)規(guī)模增速水平。

　　科技企業(yè)如何把握作為投資消費(fèi)，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的新基建這個(gè)機(jī)會(huì)盤(pán)，決定的不僅僅是企業(yè)的命運(yùn)……

　　從開(kāi)發(fā)到落地只用了三天

　　1月24日，萬(wàn)祖峰從北京回到東北老家的第二天，同一時(shí)空之下，白楊也趕在除夕前一天趕回了遠(yuǎn)在內(nèi)蒙古的老家。跟往年的濃厚的節(jié)日氛圍相比，疫情的突襲，公開(kāi)的病例數(shù)字不斷攀升，讓兩個(gè)干澀而寒冷的城市蒙上一層灰色。

　　1月25日，上午10點(diǎn)，博拉網(wǎng)絡(luò)北京分公司，召開(kāi)了一場(chǎng)緊急視頻會(huì)議，傳達(dá)出一個(gè)指令：立刻開(kāi)展有關(guān)疫情的各項(xiàng)應(yīng)急系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，要求產(chǎn)品必須具備體量輕、容易上線、推廣速度比較快。

　　因此，作為該公司人工智能相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)人員，萬(wàn)祖峰和白楊在大年初一開(kāi)啟了在線辦公模式。

　　“那幾天，我們都是24小時(shí)待命，保持網(wǎng)上遠(yuǎn)程溝通暢通，包括開(kāi)發(fā)測(cè)試以及工作會(huì)議全都安排在線上完成。”萬(wàn)祖峰向鋅刻度表示，這次他們研發(fā)的是依托大數(shù)據(jù)+人工智能，來(lái)幫助企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工的產(chǎn)品，如“疫情登記系統(tǒng)”、“體溫篩查系列產(chǎn)品”、“小區(qū)疫情地圖—查詢(xún)系統(tǒng)”，以及“在線銷(xiāo)售系統(tǒng)”和“電子招投標(biāo)平臺(tái)”。

　　這些產(chǎn)品能在疫情中凸顯出人工智能的技術(shù)結(jié)合點(diǎn)在于登記后的后臺(tái)數(shù)據(jù)分析以及與前端人臉識(shí)別、活體檢測(cè)的應(yīng)用。

　　“這次開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品中，體溫篩查系列難度相對(duì)要大一些，因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)品涉及到軟硬件的結(jié)合，既有傳統(tǒng)的傳感器模塊也有比較前沿的人工智能的應(yīng)用。”白楊告訴鋅刻度，其他的產(chǎn)品相對(duì)來(lái)說(shuō)比較得心應(yīng)手。這源于公司之前已經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)應(yīng)急系統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)防疫系統(tǒng)的應(yīng)急方案有一定的敏感度。

　　博拉網(wǎng)絡(luò)這次人工智能應(yīng)急開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人，在面對(duì)鋅刻度的時(shí)候，他第一時(shí)間表達(dá)的卻是一份歉意：“我們的研發(fā)人員沒(méi)有過(guò)上一個(gè)好年，一個(gè)假期都泡在了工作中。”

　　這次，智能應(yīng)急的相關(guān)產(chǎn)品從提出到研發(fā)再到成品實(shí)現(xiàn)應(yīng)用僅僅只用了3天時(shí)間。在疫情期間，為其所在地的物業(yè)公司、教育機(jī)構(gòu)以及政府部門(mén)、企事業(yè)單位進(jìn)行了落地應(yīng)用，在節(jié)省人力物力，減少安全隱患，確保防疫資源有效部署方面發(fā)揮了積極作用。

　　其實(shí)在博拉負(fù)責(zé)人看來(lái)，這次能在短時(shí)間內(nèi)研發(fā)產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用得益于公司在人工智能領(lǐng)域有較長(zhǎng)時(shí)間的積累。

　　“2017年，我們開(kāi)始部署人工智能方面的研發(fā)實(shí)踐。”主要著力于通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)的算法在圖像識(shí)別的領(lǐng)域做產(chǎn)業(yè)落地，在電力、能源行業(yè)的作業(yè)安全監(jiān)測(cè)、校園安防的安全預(yù)警、工業(yè)生產(chǎn)流水線的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程管理和產(chǎn)品瑕疵檢測(cè)等領(lǐng)域。

　　疫情的突襲也是對(duì)他們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊(duì)以及公司在相關(guān)領(lǐng)域投入的一次大考。經(jīng)歷了這次考驗(yàn)，博拉負(fù)責(zé)人也認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司的未來(lái)與人工智能的關(guān)系將更為密切，“將人工智能納入重要的發(fā)展方向，可以有效地把互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源、具象化的場(chǎng)景現(xiàn)實(shí)通過(guò)產(chǎn)品落地。”

博拉校園衛(wèi)士助力學(xué)校復(fù)工復(fù)課

　　超前部署幫了大忙

　　“如今，復(fù)課保障師生安全是當(dāng)務(wù)之急。”日前，云從科技輕舟平臺(tái)校園防疫系統(tǒng)在全國(guó)各地?cái)?shù)十所學(xué)校部署成功，云從科技的相關(guān)負(fù)責(zé)人稱(chēng)，“學(xué)校門(mén)口擺放一臺(tái)人臉識(shí)別測(cè)溫機(jī)，復(fù)課的初三學(xué)生不用摘下口罩，就可以識(shí)別在校師生的身份及測(cè)量體溫。”

　　除了上述成績(jī)，云從科技在人工智能助力防疫上的表現(xiàn)也很亮眼，比如，在疫情形勢(shì)最嚴(yán)峻的時(shí)候，在黑龍江哈爾濱某小區(qū)，物管人員已經(jīng)對(duì)小區(qū)的防疫工作進(jìn)行智能化管控了；在上海張江智能島，AI相機(jī)架設(shè)在了各個(gè)路口，對(duì)不按規(guī)定佩戴口罩的人員進(jìn)行自動(dòng)提醒。迎來(lái)復(fù)工復(fù)產(chǎn)重要節(jié)點(diǎn)之時(shí)，在廣州白云機(jī)場(chǎng)，通過(guò)AI智慧防疫檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人流體溫的非接觸無(wú)感檢測(cè)。

　　近日，這位負(fù)責(zé)人向鋅刻度詳細(xì)講述了，他們從東北到華南他們參與到智能化防疫大戰(zhàn)中的種種戰(zhàn)績(jī)。

　　在黑龍江哈爾濱某小區(qū)，使用的云從智慧社區(qū)解決方案讓物管人員可以通過(guò)這個(gè)智慧社區(qū)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)人口管理、人員管控、人車(chē)軌跡研判、異常告警處置、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控功能。“解決了當(dāng)時(shí)物業(yè)工作量暴增，人手不足的大問(wèn)題。”

　　同時(shí)，云從科技的智能口罩識(shí)別提醒解決方案在上海張江智能島落地應(yīng)用。通過(guò)在重點(diǎn)區(qū)域部署智能相機(jī)，設(shè)置需要重點(diǎn)預(yù)警的人員庫(kù)和口罩檢測(cè)識(shí)別規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)防疫重點(diǎn)人員出現(xiàn)的輔助識(shí)別預(yù)警和對(duì)不按規(guī)定佩戴口罩的人員進(jìn)行自動(dòng)提醒。

部署在張江人工智能島帶有防疫功能的日曜AI相機(jī)

　　而在復(fù)工返程期間，云從科技又在廣州白云機(jī)場(chǎng)推出了AI智慧防疫檢測(cè)方案。該檢測(cè)方案通過(guò)紅外熱像與AI技術(shù)相融合，采用云從AI雙目測(cè)溫IPC-A技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人員體溫的非接觸無(wú)感檢測(cè)，并關(guān)聯(lián)可見(jiàn)光相機(jī)進(jìn)行人臉與人體的智能檢測(cè)、跟蹤和結(jié)構(gòu)化。

云從AI智慧防疫檢測(cè)方案落地廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)

　　“在家辦公，條件受限，郵寄的設(shè)備資料難以到達(dá)。”這是疫情期間，讓云從科技的研發(fā)人員最頭疼的問(wèn)題。那么，在疫情防疫中還能打出漂亮的一仗，云從科技相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴鋅刻度，其實(shí)還是源自于相關(guān)智能解決方案早在去年甚至更早就開(kāi)始了相關(guān)部署。

　　“比如，航司園區(qū)與云從科技聯(lián)合研發(fā)采用朱雀人臉識(shí)別終端的云從智慧園區(qū)解決方案，在2019年4月就開(kāi)始部署了。”因此，不論是技術(shù)開(kāi)發(fā)還是落地實(shí)踐，超前部署技術(shù)開(kāi)發(fā)，成為了企業(yè)決勝關(guān)鍵時(shí)刻的重要支撐。

　　AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)

新基建之下，人工智能熱門(mén)領(lǐng)域

　　4月以來(lái)，隨著我國(guó)疫情防控階段性成效進(jìn)一步鞏固，中央企業(yè)“新基建”提速推進(jìn)。

　　作為新基建重要場(chǎng)景之一，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步進(jìn)入快車(chē)道。那么人工智能未來(lái)幾年的主要發(fā)展趨勢(shì)會(huì)集中在哪些方面？

　　“隨著整個(gè)行業(yè)的進(jìn)化，人工智能行業(yè)的從業(yè)人員在逐漸增多，AI的門(mén)檻正在變低。也就是說(shuō)，AI正在從一個(gè)黑科技變成一個(gè)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的科技。”博拉負(fù)責(zé)人認(rèn)為， 人工智能未來(lái)將會(huì)有兩大發(fā)展趨勢(shì)：一是實(shí)現(xiàn)真正的深度學(xué)習(xí)。通過(guò)本次疫情大考，人工智能在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域的鋒芒初露，快速準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)了病毒基因序列的計(jì)算。

　　而在下一步發(fā)展的過(guò)程中，人工智能將更好依托超級(jí)計(jì)算，駕馭數(shù)據(jù)洪流，高速、高效、精準(zhǔn)的對(duì)龐大的信息資源進(jìn)行處理、分析，實(shí)現(xiàn)真正的智能化。

　　“舉個(gè)例子，人工智能與金融的全面融合，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機(jī)構(gòu)，提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，拓展金融服務(wù)的廣度和深度，使得全社會(huì)都能獲得平等、高效、專(zhuān)業(yè)的金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個(gè)性化、定制化。”

　　二是產(chǎn)業(yè)+智能的模式將越來(lái)越普及。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，使得不同產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系不斷改，改變了傳統(tǒng)的“需求-設(shè)計(jì)-制造-銷(xiāo)售-服務(wù)”的生產(chǎn)模式，催生新的產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，跨界和融合發(fā)展將成為新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要特征。

　　“AI技術(shù)正在加速與我國(guó)工業(yè)4.0時(shí)代進(jìn)程的融合。”在博拉看來(lái)，不同的科技水平形成不同的生產(chǎn)模式，在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，“智能制造”生產(chǎn)模式得到極大發(fā)展。

　　談到落地的場(chǎng)景應(yīng)用，博拉負(fù)責(zé)人認(rèn)為，在AI賦能生產(chǎn)方面，工業(yè)瑕疵檢測(cè)是一個(gè)應(yīng)用前景廣闊的領(lǐng)域， 智能視覺(jué)瑕疵檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用，可快速?gòu)?fù)制不同行業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

　　“未來(lái)，瑕疵檢測(cè)技術(shù)在跨工廠、跨價(jià)值流與跨產(chǎn)品三個(gè)層面都將有更大的發(fā)揮空間，智能視覺(jué)瑕疵檢測(cè)將復(fù)制、推廣到電子制造、服裝制造等傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域。”通過(guò)對(duì)產(chǎn)品瑕疵的分析，大數(shù)據(jù)分析還可以進(jìn)一步做產(chǎn)品質(zhì)量溯源，識(shí)別上游的問(wèn)題工序，并通過(guò)關(guān)鍵因子識(shí)別與參數(shù)調(diào)優(yōu)，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行改善。

　　智能制造是一種面向服務(wù)、基于知識(shí)運(yùn)用的人機(jī)物協(xié)同制造模式，在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)網(wǎng)、人際網(wǎng)等新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的支持下，將各種制造資源連接成一個(gè)資源池，根據(jù)客戶(hù)個(gè)性化需求以及情景感知，在人機(jī)物共同決策下做出智能響應(yīng)，在制造全生命周期內(nèi)為客戶(hù)提供定制化的，按需使用的、主動(dòng)的、透明的、可信的制造服務(wù)。

　　云從科技相關(guān)負(fù)責(zé)人則認(rèn)為，“人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)智慧城市發(fā)展，將會(huì)是接下來(lái)的重點(diǎn)領(lǐng)域。我們的城市經(jīng)歷了電子化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化，現(xiàn)在正處于邁向智能化的階段，正逐步形成智慧城市。智能化階段更依賴(lài)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展。”

　　該負(fù)責(zé)人向鋅刻度表示，目前，線上應(yīng)用已經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)化，重點(diǎn)是智能化（大數(shù)據(jù)中心、人工智能）；線下行業(yè)發(fā)展路徑則是先數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G），然后再智能化。智能化是智慧城市產(chǎn)業(yè)與行業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。

　　作為智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵因素，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯得尤為重要，包括人工智能芯片、傳感器、深度學(xué)習(xí)框架、人工智能操作系統(tǒng)、關(guān)鍵共性技術(shù)等，不斷強(qiáng)化人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的支撐作用。

　　困境之下，企業(yè)如何規(guī)避短板

　　日前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家任澤平就表示，發(fā)力新基建，超前布局對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展有好處，“我國(guó)是多個(gè)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施超前布局的受益者，比如互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等，領(lǐng)先全球?qū)崿F(xiàn)了超車(chē)。”

　　在機(jī)遇面前，有公司一鳴驚人，也有更多公司依然如無(wú)頭蒼蠅一樣找不到現(xiàn)實(shí)出路。鋅刻度還發(fā)現(xiàn)，能在這次疫情中作出迅速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地應(yīng)用的基本都在超前部署上下足了功夫。

　　我們看到了，這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)“疫”，讓科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域迸發(fā)出巨大能量，但黑天鵝之下的現(xiàn)實(shí)困境也同時(shí)存在。

　　云從科技的相關(guān)負(fù)責(zé)人就向鋅刻度表示，疫情對(duì)部分人工智能企業(yè)的影響不僅表現(xiàn)在現(xiàn)金流方面，更多的可能是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的連鎖反應(yīng)。“疫情之下，引發(fā)成本上升，而這個(gè)成本的諸多組成因素中，人工成本的壓力是第一位，其次是營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、租賃費(fèi)用、疫情防控成本。”

　　而從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，特殊時(shí)期還暴露出企業(yè)的更多問(wèn)題：業(yè)務(wù)體系是否能夠符合當(dāng)前以及之后的市場(chǎng)需求；公司是否真正地具有自我造血能力；是否具有完善長(zhǎng)效的應(yīng)急機(jī)制。

　　博拉負(fù)責(zé)人表示，面對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，企業(yè)要清醒地認(rèn)識(shí)到，新技術(shù)的成熟需要一個(gè)過(guò)程，且面臨著市場(chǎng)快速變化的挑戰(zhàn)，在技術(shù)上秉承科學(xué)嚴(yán)禁的同時(shí)，快速因?qū)κ袌?chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)落有效應(yīng)用，是未來(lái)AI面臨的核心機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。。

　　那么應(yīng)該怎么做決策，怎么設(shè)置著力點(diǎn)是非常關(guān)鍵的。“面對(duì)新技術(shù)，公司在選擇大數(shù)據(jù)與AI落地場(chǎng)景上，從實(shí)用性強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集難度較小、數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠得到保證且收益明顯的場(chǎng)景入手，這樣才能確保投入項(xiàng)目的成功率。”

　　目前，全球疫情擴(kuò)散帶來(lái)的影響還在持續(xù)，科技助力抗疫也成為中堅(jiān)力量，在危機(jī)和機(jī)遇面前，是作為旁觀者還是作為參與者，決定著企業(yè)的命運(yùn)，也影響著中國(guó)人工智能未來(lái)之路。