大數據工業應用專題研討會（受訪者供圖）

　　4月29日，工業和信息化部組織召開大數據工業應用專題研討會。第十二屆全國政協副主席、國家電子政務專家委員會主任王欽敏出席會議并講話。

　　會上，王欽敏針對更好地發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，從調結構補短板，完善“新一代信息基礎設施建設”頂層設計和系統工程建設；探索構建權責清晰的公共數據資源開發利用技術體系；著力培育以數據資源為關鍵要素的數字經濟產業體系；挖掘大數據應用潛能，培育大數據服務經紀人組織和公共服務平臺建設等四個方面提出了建議。

王欽敏在研討會上發言（受訪者提供）

　　下面是會上講話內容整理文章。

　　充分發揮數據資源在數字經濟中的引擎作用

　　第十二屆全國政協副主席、國家電子政務專家委員會主任　王欽敏

　　當前，數字經濟蓬勃興起，新一代信息技術與實體經濟,尤其是制造業的融合程度日益加深，已成為推動產業質量變革、效率變革、動力變革的重要驅動力量。2017年，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，對于培育經濟發展新動能具有重要的戰略意義。

　　一、調結構補短板，完善“新一代信息基礎設施建設”頂層設計和系統工程建設

　　當前，“加強新一代信息基礎設施建設”已被列入2019年政府工作報告。傳統的“基礎設施”是指物質化的工程設施建設，而信息化基礎設施還有保障國家或地區經濟社會活動正常運行的公共服務系統功能，研討如何建設新型數字基礎設施，有必要深入研討它的建設內涵和創新驅動作用。當前的新型數字基礎設施建設，是在新一代產業革命的大背景下，以數據作為要素資源，以數據的全生命周期運行、應用、安全和管理基礎軟硬件系統為不可或缺要素，對經濟社會發展發揮的數字化賦能作用的基礎設施。因此，需要對“新一代信息基礎設施建設”的內涵和系統構架開展問題導向、目標導向的深入研究，更加重視數據資源作為關鍵要素的作用，針對數據資源應用的軟件硬件、標準和規劃等出臺相關指導意見。

　　二、探索構建權責清晰的公共數據資源開發利用技術體系

　　當前數字中國、數字經濟、數字政府、數字社會等發展梗阻在缺乏數據資源的有效供給，公共數據資源開發利用技術體系的構建應提上議事日程。政府作為公共服務的主要提供者，掌握了海量的基礎數據，這些政務數據具有行業性、專業化、全覆蓋、公信力強的顯著優勢，并具有時空數據全記錄、易追溯、可比對糾錯的特征，有著極大的挖掘利用和賦能的潛力。政務數據的有效供給和合理開發對我國政治、經濟、社會、文化、生態等發展，對新時代國家治理體系和治理能力現代化都將發揮權威性引領作用。

　　因此，有必要健全公共信息資源開發利用合規程序和安全管理機制，建立先行先試和容錯機制，穩健推進政務公共信息應用開發。著力探索公共信息資源開發利用的統籌協調、組織管理、授權許可、收益分配、數據治理、應用創新和安全保障機制建設，形成配套制度規范。高度重視發揮政務數據資源對數字經濟、智慧社會、數字生態、數字文化等方面的應用開發，以及政府宏觀調控、決策支持、政務監管、營商環境、市場治理、民生服務、公共衛生和應急指揮等方面的作用。

　　三、著力培育以數據資源為關鍵要素的數字經濟產業體系

　　習近平總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用”“要推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國”。通過數據資源、數據產業和傳統產業的良性互動，推進產業鏈、供應鏈的體系化、集群化云端賦能和數據鏈增值，催化數字經濟倍增效益和馬太效應。

　　開展公共信息資源賦能數字經濟的先行示范，首先選擇有條件的產業鏈、供應鏈、專業化產業功能區、集聚區、產業生態圈，建設一體化、專業化數據應用服務基礎設施和云平臺，突出應用服務重點，梳理數據共享堵點，打通軟件和人才結點，打造以基礎數據為資源要素的開放性價值鏈體系，吸引社會資本、市場主體、外資和人才穩定參與數字中國、數字經濟、數字社會、數字生態的建設與發展。

　　充分發揮行業龍頭、行業商協會和行規行約的作用，建立大數據工業應用標準體系，研制一批市場急需、行業急用的總體性標準、基礎共性標準、應用標準、安全標準，推進標準在重點企業、重點行業中的應用，支撐數據模型及軟件應用的快速開發，工業大數據在不同平臺間的有效供給和應用。打通研發設計、物料采購、生產制造、運營管理、倉儲物流、產品服務等產品，以及供應鏈企業、協作企業、市場用戶、外部開發者等各主體數據，實現全流程的數據集成、開發、利用。支持建設工業設備協議開放開源社區，引導設備廠商、自動化企業開放設備協議、數據格式、通信接口等源代碼，形成工業設備數據采集案例庫和工具箱。強化數據安全保護能力，建立健全大數據安全保障體系，推廣使用商用密碼技術。

　　四、挖掘大數據應用潛能，培育大數據服務經紀人組織和公共服務平臺建設

　　緊抓公共數據共享開放與市場需求的結合點，大力培育國家“信息化應用服務基礎設施”體系，扶持信息服務經紀人組織和數據公共服務平臺，扶持數據內容和信息技術服務業，提供專業化、高質量的信息服務、開發技術和咨詢服務。包括：一是匯聚原始數據、二是處理基礎數據、三是開展數據挖掘、四是研發數據產品、五是提供信息服務、六是咨詢數據應用、七是促進數據增值、八是培養數據人才。培育一批優秀的第三方數據資源提供商和應用服務提供商。

　　完善工業大數據分類分級規劃，制定分類分級相關標準和管理規范，鼓勵部分重點行業和地方開展標準規范試點示范。建立工業大數據賦能效果評價體系、數據應用能力成熟度評估體系。建立健全數據交易機制和定價機制，引導培育數據交易市場。設立數據、產業、政策等領域的“戰略研究智庫”，開展前瞻性、戰略性重大問題研究，對大數據在工業領域的應用過程中的相關重大決策、政策實施、問題會診等提供咨詢評估。