9月8日，順豐科技在深圳國際人工智能展上發布了物流行業的垂直領域大語言模型——豐語，并展示了大模型在順豐的市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用。發布會現場，中國科學院院士姚建銓、美國醫學與生物工程院院士潘毅、深圳市郵政管理局副局長藍志華、順豐集團CIO、順豐科技CEO耿艷坤等相關專家與領導等一起見證了這一里程碑的時刻。

[圖：豐語大模型發布儀式]

該模型是目前最為針對物流行業痛點的大語言模型，在物流行業的應用場景的豐富度極高。它可以針對物流行業各個崗位進行高效賦能，讓每個人都快速成為經驗豐富的崗位專家，其物流場景相關應用效果與物流垂域能力相對通用基座，均有大幅度提升。同時，該模型充分考慮了物流行業的實際情況，實現了效果與使用成本的均衡，真正讓每個業務都用得起大模型進行賦能，實現了專業、可靠、成本的最佳平衡。

在發布儀式上，順豐科技AIoT副總裁宋翔表示，物流行業作為服務行業，相關從業人員知識與經驗的儲備，與服務質量、運營效率密切相關，準確性高的信息才能得到規模化應用。只有基于大模型深度結合各個崗位進行賦能，才能讓每個人都快速成為經驗豐富的崗位專家，更快更準確地完成相關操作的判斷，洞察潛在的商業機會點，為客戶提供更好的服務。

同時他進一步對順豐的大模型在市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的應用效果進行了介紹。

面向客戶，在加速商機轉化方面，目前順豐將其應用于市場營銷圖文相關內容輸出、個性化需求的產品服務推薦、退貨下單識別與風控等方面。在客服方面，順豐通過大模型不僅可以幫助客服快速提取客戶對話關鍵信息、形成服務摘要，同時還可以洞察客戶反饋中的機會點，進一步提升服務質量。目前，基于大模型的摘要準確率已超過95%，這令客服人員與客戶對話后的處理平均時長減少了30%。

面向小哥，順豐從新員工入職開始，就應用數字人對小哥進行一對一的培訓，在日常收派作業時也可以通過大模型詢問各類問題，例如物品能不能寄、是否建議保價、要怎么包裝、不同時效的產品多少錢等，對小哥問題的定位準確率超過98%，平均每次會話可以節省小哥3分鐘，同時大模型還會對小哥的反饋進行分析，及時調整服務小哥的策略，提升關鍵問題的處理效率，讓小哥更滿意。

同時，順豐內部已經實現了大模型全面的普惠性應用。例如辦公助手、AI Agent等，已覆蓋1000+崗位。并且提供一站式搭建智能體無代碼開發平臺，讓更多不同的業務組織可以根據自身需要，在1天時間內搭建屬于自己的大模型問答機器人，實現對順豐各個業務的全面賦能。

針對關務場景，業內關于大模型的應用很罕見。順豐在應用大模型，在面對多國條款與各類語言時，可以快速判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準，同時可以將報關品名依據相關要求進行規范，還能通過高拍儀快速判定相關寄送物品是否可以過關，幫助客戶、相關工作人員判斷的同時，提升了通關時效。

此外，在下午的分論壇中，順豐科技大模型技術總監江生沛對豐語的技術研發方面的思考進行了進一步的介紹。他表示，順豐在綜合考慮效果與使用成本的均衡的思路下，自研了行業的垂直領域大語言模型。在訓練數據方面，豐語約有20%的訓練數據是順豐和行業的物流供應鏈相關的垂域數據，并通過繼續預訓練、監督微調、基于人工反饋的強化學習的大模型訓練方法，讓豐語大模型變得更懂物流、更可靠。同時順豐還建立了物流領域大模型的測評體系，對于模型的通用能力和物流垂域能力進行了詳盡的測評。目前，豐語實現了以更小的尺寸模型對更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。例如，在小哥問答場景中，相較于原來使用的通用基座，豐語的誤率降低了58%；在客服填單場景，降低52%的實時物流信息抽取錯誤率等。這充分體現了垂域大模型的意義與價值。

在國家推進新質生產力的背景下，人工智能已經成為了經濟發展的核心動力之一。要真正發揮大模型的價值，還需要著眼于解決產業的具體問題，實現產業突圍。未來，隨著大模型技術的進一步發展與成熟，順豐相信大模型在物流行業的應用將更加廣泛與深入，讓每個人都能享受大模型賦能下更加快捷、貼心的物流服務。