國外的亞馬遜、國內的菜鳥物流、京東物流等物流的企業的高速發展，物流的科技水平也越來越高，順豐和四通一達等物流企業也大規模的采用高科技來提升物流的效率。在物流企業中，關鍵點就是人、貨物、車的三者的效率關系。所以改進的WMS軟件的目標也是加入了大數據優化等功能來提升人、貨物、車的效率。

　　物流企業的流程再造，大數據是基礎中的基礎，所有的抽象的結構都需要數據進行建模和擬合，最后確定模型的正確性和量化的偏移率。因此，基于四維時空的基礎數據的采集是所有工作的前提，目前的WMS系統是基于RFID或者條碼技術的，主要的目的是將貨物進行標準化和信息化，以追求流轉過程中的高效。而目前所有企業的智能化流水線分解、AGV自動搬運都是基于這個前提來開展的。

　　在物流企業的工業4.0改造過程中，需要對全要素的數據進行采集，需要在基礎技術的引入上獲得突破才行，以往的RFID只能提供一維信息，無法勝任四維時空坐標的信息收集，所以需要引入全新的技術，而UWB技術能夠提供厘米級別的高精度要求，能夠按照目標個體的三維空間坐標外加時間戳進行采集，生成四維空間數據。突破了以往倉儲系統的二維平面化作業，形成了四個維度上的作業系統。

　　參考行業內企業定位的物流方案，UWB技術能夠提供厘米級別精度的系統要求，能夠按照額定時間進行三維坐標采集，形成貨物、人員、運輸車輛在四維空間上的定向分布和歷史軌跡。用戶通過在倉儲物流的倉庫中部署UWB定位基站，結合UWB定位標簽和定位引擎就能夠非常準確的采集大量的定位元素的數據。為進一步的流程優化打下數據基礎。

　　在以往的項目案例中，UWB技術主要用在倉儲物流的叉車防撞上，而較少的應用在人員的定位、路徑優化等方面，隨著UWB定位技術在倉儲物流的行業中不斷的深入，統一大數據分析平臺的建設不斷發展，更豐富的應用案例講被發掘出來，因此，說UWB的高精度定位的引入是對物流行業的一次技術革命，也是相當恰如其分的，只是很多用戶還沒有意識到而已。