服飾是一個非常大的行業，在中國已經有3萬億的規模。服裝是最傳統的制造企業之一，市場大，面臨問題多，在過去30年經歷了高速增長-庫存積壓-存貨出清-重新增長的幾個周期，現今，產業各環節迎來新的機會與挑戰。本文，將從供應鏈角度對其未來的發展趨勢進行分析，個人觀點，歡迎批評指正。

　　一、“數”說未來

　　馬云在湖畔大學講課中強調，自己如果現在再創業，一定不選互聯網，要進入傳統行業。他這里所說的傳統行業，一定是經過數字化賦能的傳統行業。

　　服裝制造，作為最悠久的傳統行業，數字化賦能是必然趨勢。一方面是因為小廠較多，集中度不高，急需數字化賦能以提高競爭力，另一方面是因為服裝行業數字化與產業融合的難度較低，容易實現。

　　支撐中國服裝半壁江山的是珠三角，長三角，江浙滬等多個產業帶里那些連正經名字都不見得有的小廠或者家庭作坊，更不用奢談數字化。在制造業外遷的背景下，為提升中國制造業的競爭力，需要將這些企業納入到數字化中來。

　　制造的邏輯，從工程難度和協同難度上分為巨復雜、復雜和簡單。服裝制造屬于簡單。服裝行業雖然整體規模大，但數字化與產業融合的難度低。從某種意義上說，服裝工業是技術含量低的工業，搞IT的人比較容易理解。這樣，服裝領域的知識就比較容易和互聯網融合，實現流程和管理的創新。

　　對服裝行業整體供應鏈條的信息化和數據化，既是挑戰、又是創業者和投資人的機會。

　　服裝行業數字化轉型，從技術層面有數字化、網絡化、智能化；從應用層面有平臺化、生態化、個性化和共享化。

　　從技術層面來說：

　　我們常說智能化，其實，智能化是以數據化為基礎的。根據2018年我國工程院提出實現智能制造要分三個階段進行，這三個階段即數字化階段、網絡化階段、智能化階段。并把以數字化為主的制造過程作為第一代智能制造；把以數字化、網絡化為主的制造過程作為第二代智能制造；把以數字化、網絡化、智能化為主的制造過程作為第三代智能制造。

　　服裝行業，可通過有影響力的平臺，形成開放、互通、普惠、共贏的數字化，協同網絡（i-DCN） ，幫助中小工廠實現數字化升級，普及云端工廠，創造百萬新產業工人，推動產業集群數字化轉型，引領中國服裝產業升級。

　　雪藏三年的阿里犀牛智造工廠，就是希望把數字洞察應用在服裝制造環節中，實現真正的產銷一體化，最終實現數據驅動。將消費者洞察、行業洞察與生產環節緊密相連，實現更聰明的生產排期、彈性生產。

　　具體地說，犀牛智造以開放數字技術，幫助中小廠家精準開發、精準設計，提升中小工廠的效能。犀牛智造依托阿里巴巴海量的購物大數據，進行大數據分析預測，進而為合作服裝廠家提供未來產品的銷售趨勢，以數據預測來代替品牌商的主觀預測，提高預測準確度。同時通過數字化模擬技術，采用3D仿真設計，最大限度完成設計對接工作，降低線下人工的溝通成本。

　　從應用層面來說：

　　運用數字化技術可進行消費洞察，通過預測銷售趨勢、快速響應市場需求，即需要大量的數據分析，讓大數據告訴我們未來的發展方向。

　　從預測市場角度來看，傳統制造也許剛拿到產品訂單時，市場對這個產品是需要的，但傳統制造生產周期長，等產品大批量出貨時，市場可能又有了新的變化，而新的數字化制造有一定的數據庫，可以通過數據庫對消費者需求進行預測。

　　例如，阿里的犀牛制造，從淘寶天貓、社交資訊、潮流趨勢等大盤數據中，獲取消費需求數據，給予品牌商銷售建議和銷售預測，指導品牌商生產爆款產品。犀牛智造在需求端打通淘寶天貓，為品牌商提供精準銷售預測，實現了以銷定產的生產模式。

　　犀牛數字化設計系統聯動需求和供給兩側，結合3D快速仿真測試、為商家提供報價基礎、為供應鏈提供采購依據、為生產提供工藝指導，加速了產品上新、新增款式、聯動銷售預測以及對應款式開發。

　　有人會問，數據真的會預測未來嗎？或者說數據趨勢指引的未來可信度如何？大數據的經濟作用確實是有的，從服裝整體行業來說，目前能看到的，都是基于過去瀏覽操作歷史所作出的慣性預測。未來不久，預測某一個方向或者風格，是有可能做到的，畢竟時尚就是一個圈。

　　以數據自動流動，連通消費、銷售預測和柔性生產等方面，對中國服裝制造業是大進步，通過大數據等尖端手段，預測未來趨勢，提前備貨，無論是原料還是成品，工藝還是生產線，如果能做到提前預測，那么毫無疑問將會徹底顛覆服裝業界。

　　因此，從某種意義上來說，服裝業的轉型升級，歸根結底是一個大數據整合問題。

　　二、制造即服務

　　制造即服務，是新制造一個核心內容，也是拯救服裝業的重要途徑。

　　服裝制造行業鏈路很長，有賣家和品牌商，還有原材料商、面料商、加工商和中間的批發商，只有不斷升級迭代自身服務的能力，才能將服務開放給更多的合作方。

　　新制造抱著推動整個行業變革的心態去工作的，真正以客戶為中心，盡一切可能去滿足客戶，而傳統工廠以自己的產能、排期為中心，這個導向是不一樣的。

　　從供應鏈產能上來說，傳統工廠無法及時響應訂單需求，造成缺貨空檔期，對品牌產生損害，新制造是個性定制、柔性生產、快速反應。

　　柔性生產線，是一個很好服務生產線，銷售商希望有這樣的生產線，因為可以做到哪個款好賣，哪個款缺貨就做哪個，不需要排期，不需要等待。比如，時尚達人/主播這類人擅長把握流行趨勢、有很強的營銷能力及粉絲號召力，但供應鏈是要求短的，都是數百件以下的小訂單，找不到高質量的工廠接單，柔性制造解決了這個問題，把他們解放出來，專心做設計、營銷，這就是服務。

　　因此，服裝生產模式將從傳統的大規模、大批量化生產轉向個性化、批量定制生產，最終要求固定的模塊化加工生產線變成動態的、自適應的、自學習的模塊化柔性加工生產線。制造業真正的能力體現在真正的解決了用戶的痛點，這就是服務的價值。

　　新制造將傳統制造的流程數據化，客戶可以遠程看到產品生產到哪些階段，新制造是一個新物種，橫跨制造與銷售，這是從客戶需求出發，運用了云計算、IoT、人工智能等技術，連通銷售預測和柔性制造的工廠。

　　新制造是快反的制造。快速反應是企業面對多品種、小批量的買方市場，不是儲備了"產品"，而是準備了各種"要素"，在用戶提出要求時，能以最快速度抽取"要素"，及時"組裝"，提供所需服務或產品。

　　另外，“機器人換人”是服裝智能制造的必然。以機器人紅利時代替代人口紅利時代，這里也有通過智能化提高服務的因素。未來人工智能將成為企業與客戶之間的交互界面。服裝企業要實現的智能制造說穿了其本質就是讓人工智能成為服裝需求端和服裝制造端的交互界面，在服裝需求端為客戶提供高滿意度的服務，

　　從事終端的銷售，是一個賣的問題，從事生產的制作，是一個做的問題。新制造，或者說柔性制造就是服務，把二者有機融合起來，缺什么就做什么，滿足用戶追求穿著個性化，為客戶/社會帶來切實的價值，這才是正道。

　　三、C2M顛覆時尚

　　C2M是Customer to Manufacturer的簡稱，即消費者直達工廠。這種模式強調制造業與消費者的銜接，也可以簡單理解為用戶定制模式。

　　最近幾年，C2M將保持40%以上的增速，2022年C2M產業的規模將跨入萬億級別。作為一種發展的新思路、產業升級的新工具，C2M無疑具有相當大的想象空間。

　　C2M定制其實并不新鮮，早期的凡客、京東乃至于拼多多都提出過這個概念。但是更多是在銷售和營銷層面的合作，并沒有真正打通后臺的數據，并根據需求定制。

　　而阿里犀牛工廠的核心能力在于“按需定制，100件起訂，最快7天交付”從而整個鏈路實現了C2M定制。

　　90后人群有著與生俱來的獨立人格與文化自信，個性化的訴求越來越強，衣食住行的“衣”，這件事情上面小眾的、小批量的這種訴求越來越多。

　　服裝供應鏈從長生產周期的訂貨會模式向快反模式轉變勢在必行，短平快的節奏要求，服裝制造業擁有“從5分鐘生產2000件相同產品，到5分鐘生產2000件不同產品”的能力，即訂單不大、款式應季、即賣即生產、品牌很雜，這就是C2M核心。

　　傳統大批量、訂貨制的方式變為C2M短周期的供應鏈模式，對于線上服裝品牌企業而言，在周轉率、上新、數據化等方面實現了進一步的提升，可以很大程度降低廠商的試錯成本和庫存的管理成本。

　　由于服裝的時尚屬性，產品的生命周期極短，又受潮流、天氣等諸多因素影響，傳統的以產定銷的商業模式造成巨大的浪費。完成C2M的新消費需求鏈接，滿足了小批量、高靈活性的生產訴求，這就是未來的消費的趨勢，這就是服裝的時尚潮流。

　　服裝行業最大的指標就是個性，美觀、得體。如果說這件衣服整個全中國只有兩件，一件在你面前，你買不買？全中國只有兩件，管他多少錢，買了。

　　因此用戶追求穿著個性化與供應鏈端規模化生產、反應慢、制造成本高的矛盾造成庫存，原因永遠都不是生產端的問題，永遠是銷售端的問題，反應越來越快、越來越碎片化的前端渠道 ，需要C2M制造來處理。阿里的犀年工廠，在這方面做了嘗試，但只是起步，路還很長。

　　結語：中國擁有著世界上最大的服裝生產和消費市場，需要一條鯰魚，攪動傳統服裝制造業的死水，而這條鯰魚，需要現代技術的賦能，現化管理模式的助力，這就是服裝業未來的趨勢。