隸屬于德國郵政集團旗下最大的國際快遞公司DHL，不只是目前世界最大的航空快遞貨運公司之一，更運用IT在全球各地采用自建數據中心的方式，隨時掌控全球各據點貨物派送的最新進度。

　　而去年，DHL在捷克共和國新打造完成的布拉格數據中心，后來也取得UptimeInstitute在設計（Design）和設施（Facility）的Tier3等級認證。近日負責DHLITServices數據中心維運負責人CtiborLesa來臺時也分享了他在擔任DHL數據中心長達10年間的維運和管理經驗。

　　CtiborLesa目前主要負責統籌管理了DHL在馬來西亞、美國與捷克共和國的數據中心規劃和維運。他曾負責完成DHL數據中心的線上升級專案，來通過Tier3等級設施的驗證，并也為數據中心改良機械系統，以提高數據中心的可靠度與耐用度。

　　CtiborLesa擁有機械工程碩士，在加入DHL以前，曾在機電工程公司負責管理整體機房冷卻系統的設計與維護，而在進入DHL后，為改善數據中心可靠度，并減少人為錯誤的發生，也將線上負載測試與故障模擬導入數據中心內部。

　　CtiborLesa表示，這些線上負載測試與故障模擬，能提升數據中心設施的可靠度（Reliability）與可預測性（Predictability），例如，通過線上測試電力供給設備的運作情況，以及模擬各種可能的電力系統故障狀況，來預先演練故障排除，甚至能進一步做到診斷設備的耗損程度，來提早進場維護。

　　不過他也強調，在進行這些測試過程中，IT管理人員得投入更多的心力專注在測試上，并也得確保不會對IT維運帶來影響。

　　除了線上負載測試與故障模擬外，CtiborLesa說，提高數據中心可靠度的第一步是建立起定期維護（RegularMaintenance）機制，不論是電力設備、伺服器或不斷電系統等都需要定期的保養維護，才能夠確保這些設備能維持正常的運作。

　　他建議，企業應花上更多的投資在設備維護上，像是采購相關管理軟件，來建立系統化的設備保養排程，因為「跟數據中心設備故障導致龐大金額損失相比，企業花在設備維護的每一塊錢帶來收益更多達1萬倍?！顾f。

　　此外，CtiborLesa指出，這些經由線上負載和模擬測試的結果，也能夠通過各種數據搜集系統，如環境監控系統、監控管理系統及數據監控系統等，來取得龐大機臺設備數據，并能通過分析數據，來協助數據中心改善各種問題。例如，數據中心意外事件中，3成是由不斷電系統和電池故障所引起的事故，而通過分析這些測試和模擬結果的數據，有助于改善不斷電系統的設計。

　　CtiborLesa從DHL數據中心多年的經驗也觀察到，平均每5起數據中心設備的故障，幾乎就有1起是來自于人為疏失，最嚴重可能導致數據中心維運停擺，他也強調，人為疏失并非無法避免，而是可以用管理減少出錯的機會。以下為進一步專訪他管理DHL三大洲數據中心的經驗：

　　Q：是否能談談DHL在全球數據中心IT建置的情形？

　　A：我們最近完成了在美國賓州梅卡尼克斯堡（Mechanicsburg）一座數據中心的整修專案，包括了在數據中心所有機電設備運轉期間，測試線上關鍵IT負載實際運作情況。

　　這項專案包含了全面重新設計電力供應基礎設施與結構，包括了采購新的備用柴油發電機組、ATS（自動切換開關）、UPS不斷電系統模組、配電盤（DistributionSwitchboard）、機房空調（ComputerRoomAirConditioning，CRAC）組件，以及監控系統。這個專案是分階段來執行，才能夠如期按預先規劃的試運行（Commissioning）時間表來執行，以降低新舊基礎設施交替期間的風險，而不會對于IT營運造成重要影響。

　　Q：DHL為什么要自建數據中心?

　　A：DHL在IT服務上的策略是傾向自己來管理區域性關鍵數據中心設施，只有在需要快速呈現IT服務或是一個小規模數據中心空間時，才會向主機代管業者租用數據中心。采取租用方式可以縮短服務推出時間。我們也嘗試著均衡發展自建數據中心營運的優勢。

　　Q：你在管理DHL數據中心時遇到的最大挑戰？

　　A：IT基礎設施內充滿著龐大網絡、儲存、備份、伺服器設備和數據中心設備的基礎設施。

　　而過去的管理挑戰在于IT部門和數據中心設施部門協同合作，來了解數據中心設施的所需容量（CapacityRequirement），以符合新專案的需求。而當數據中心基礎設施管理（DataCenterInfrastructureManagement，DCIM）工具出現后，也讓任一個設計部門在數據中心設備的管理，有了顯著的改善。

　　另一個熱門談論的話題依然是數據中心基礎設施的可靠度（Reliability），而要持續提升數據中心的可靠度，采用作法首先得有合適的數據中心試運行流程、定期的維護機制、線上負載測試和結果分析模擬，才能夠持續地來改善數據中心的可靠度。

　　現在最大的挑戰則是專業人才（Staffing）的不足。這些具有IT基礎設施專業人才的流失，已經是數據中心管理者不得不面對的挑戰，而是否具備有市場所需的IT基礎設施專業技能，也主導了優秀人才的市場競爭力。

　　除了專業技能外，員工向心力、職涯發展和動機也十分重要。而能不能取得數據中心基礎設施各細節的主導權，也影響數據中心能不能持續保有一群訓練有素專家的關鍵。

　　Q：如何減少數據中心的人為出錯？

　　A：我深信，可以通過管理方式，來大幅降低因人為疏失造成數據中心非計劃停擺的比例。借由定期在真實設備故障模擬下所做的一種可控制的線上負載測試，可以建立起數據中心維運團隊的信心，在事故判斷上有更多把握。

　　維運團隊越有信心，在面對意外發生時也就越能提高數據中心的可靠度。意外事故在所難免，但是比起加強設備汰換，更重要的是能正確反映出事故本身，以及提供顧客透明的溝通管理。

　　Q：近2年數據中心管理方式和過去有何不同？

　　A這2年許多數據中心設施配備有更多監測設備，而在市場上推出的新產品都必須具備遠端管理的能力，再者，這些監測設備操作也越來越友善和直覺。但要將這些監控應用產生的數據拿來評估，仍需要更多努力。

　　但不采取行動的數據將毫無意義（TheDataWithoutActionAreUseless）。

　　我曾看過數據中心配備了強大DCIM工具，但是將取得數據拿來使用的情況卻非常少；而有時候，這些監測設備提供數據過多，已超過數據中心維運人員可以有效管理和執行的范圍。

　　Q：DHL怎么分析這類數據中心的監測數據？

　　A：測試結果分析（TestResultAnalysis）非常重要，并且也是決定數據中心基礎設施能不能更耐用、可靠，以及可預測的關鍵。但是，卻只有很少數據中心設施有采用。

　　DHL在IT服務上的策略上，會依數據中心設施的不同而采用不一樣監控應用，這些搜集而來的數據基本來源，有來自環境監控系統（BuildingManagementSystems，BMS）或其他能感測更多數據的系統，如DCIM系統。

　　這個測試結果分析是將可預期的自動化操作（做為單一設備分配路徑故障模擬（DistributionPathFailureSimulation）的一種反應）與在數據中心基礎設施的時間記錄（RecordsofTime）、機電設備規模（Magnitude）大小及序列（Sequence）數據的實際反應進行比較，而得出可用的分析結果。