對比往年來看，百度AI越來越“接地氣”了。

　　8月18日，以“AI這時代，星辰大海”為主題的百度世界2021大會如期而至。這一次，百度將更多的話題放在了技術成果展示上，諸多項目都取得了不錯的反饋。

　　我們簡單來看一下：

　　1.歷經8年發展，百度Apollo從技術驗證階段進入到規模化商業運營階段，并同時發布具有跨時代意義的百度“汽車機器人”和無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”；

　　2.百度移動生態的核心創新和服務化新進展得到全面展現，語音搜索、視覺搜索等智能搜索能力和智能服務能力持續進化，可準確識別快語速、中英文混雜、多輪提問、輕聲搜索以及滿足各種場景下的智能服務需求；

　　3.小度依托自身AI語音助手核心技術優勢，連續發布4款智能新品，從而構建起全場景智能生活；

　　4.圍繞“云智一體”的獨特優勢，百度智能云全場景賦能加速產業智能化升級；

　　5.百度AI技術多年積累和產業實踐的集大成百度大腦升級至7.0版本，百度自研昆侖AI芯片發布第2代產品，推動百度在AI領域持續創新。

　　不難洞察，百度AI正在將更多的目光聚焦在了C端應用，一個個鮮活、典型的實例向外界傳遞著一個清晰的信號，AI已經進入我們生活，服務這個社會。

　　由此可見，百度長達十多年的AI投入正在此刻跨入一個全新的階段。全面的To C應用正在讓外界重新地認識百度這個品牌以及AI這項技術。

　　大廠技術三步養成法

　　回顧百度投身人工智能技術研究的十多年時間，智能經濟的浪潮不斷奔涌，越來越多的科技企業都相繼投身于AI、大數據、云計算、5G等前沿技術的研發與應用。

　　總結這段跌宕起伏的過程，我們可以清晰地看到，像百度、阿里、騰訊、華為這些大廠面向技術領域，一般都會歷經三個階段的發展。

　　首先是內部驗證時期。

　　最初，大廠對于新技術的認知主要來自自身業務的發展需求和變革驅動，正如百度在10年前對人工智能的認識。

　　李彥宏在《致股東信：愛這時代，星辰大海》中回憶道：“10年前，我們意識到，人工智能技術可能已經成熟到可以解決搜索問題，以及搜索以外的很多問題，我們開始大舉投入人工智能技術的研發，期待用技術讓復雜的世界更簡單。”

　　在百度內部，AI最初解決的是搜索問題，并為百度搜索提供了持續進化的能力。而百度搜索也順勢成為了百度驗證AI技術的第一塊“試驗田”，兩者雙向促進，既造就了百度搜索在移動互聯網時代的新高潮，也推動百度AI不斷向更寬泛的技術領域和應用場景擴展。

　　無獨有偶，在阿里內部，云計算最初的價值也主要為天貓淘寶的雙十一大促提供穩定的網絡支持，基于內部生態以及商業的驗證和刺激來走上創新技術的路徑。

　　其次是To B賦能時期。

　　在當前的數字化、智能化浪潮下，To B賦能是較為常見的一種商業模式，同時也是大廠的新技術在內部得以驗證之后，進而向外部市場開拓的一大方向。

　　這一點在百度Apollo的發展進程上體現得尤為顯著。對于大部分C端用戶來說，在百度Apollo還沒有開放自動駕駛出租車的之前，鮮少有人了解百度的自動駕駛技術發展到什么地步了，甚至可能都不知道百度竟然在搞自動駕駛。

　　這主要是因為作為一項新技術，百度Apollo后續的一系列動作更多是面向B端的開發者，而非C端的用戶。

　　比如，在今年二季度同比增長了5倍之多的Apollo自動駕駛（ASD）業務，主要的服務對象還是B端的車企、車載軟件開發者等等，C端用戶基本不會了解到這些信息。這也就造成了一種近似割裂的階段性認知——在C端寂寂無名，在B端如雷貫耳。

　　最后是To C應用時期。

　　誠然，不管是內部驗證還是To B賦能，大廠技術路徑的最終導向都是To C應用，服務于商業化的最終一環，即用戶群體。

　　當大廠進入這個時期，也意味著新技術走向成熟，正在全面進入規模化運營的階段。在百度AI商業化進程不斷加速的節點上，從百度世界2021的信號來看，很顯然，百度AI正在進入To C的應用時期。

　　因此，我們看到很多原本似乎只是To B的項目正在依托成熟的技術體系和應用路徑來轉向C端，帶來更全面、多元的服務能力。

　　在今年的大會上，最顯著的動作莫過于百度正式上線無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”，全面面向C端市場的規模化落地運營無人出租車項目，百度的自動駕駛能力在歷經技術、運營以及服務三維考驗。

　　對比之前的階段來看，只看技術能力的時期已經過去，百度AI要真正的走出實驗室，應用到更多、更高頻的C端場景，釋放應用價值，成為服務好大眾消費者的關鍵支持。

　　百度AI的關鍵時刻

　　對于大廠而言，To C的全面應用，是從技術驗證階段進入規模化運營階段的關鍵信號，這也是大廠面向市場化競爭最關鍵的時刻。

　　如同百度無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”所面臨的多維考驗一樣，在這個階段，大廠需要用新技術應對更多元復雜的市場需求。對應來看，存在四項能力的考量，是大廠走到技術路徑的第三步，突圍C端市場的關鍵要素。

　　其一，成熟的技術體系。

　　成熟的技術體系是大廠跨越技術路徑第三步的關鍵，隨著C端應用越來越復雜，需要的技術支持也將更加顯著。比如，在目前百度App上，用戶可以體驗到語音搜索、拍照搜索、實時翻譯、植物識別等多元豐富的搜索模式。

　　而這一切都需要有完備的技術體系予以支持。以語音搜索為例，就需要集成跨模態語義理解、語音識別、語音合成等多項AI技術。因此，成熟的技術體系對于C端應用而言，是非常關鍵的技術支持。

　　因此，在此次百度世界2021大會上，我們可以看到一個非常有趣的信號，面向C端的應用越來越廣泛，而面向內部的技術體系卻越來越講究融合創新。百度大腦7.0版本就是如此，新版本以融合創新為特征，不斷推進知識與深度學習技術融合、跨模態多技術融合等，從而為C端應用提供一個強大、穩定的技術底座支持。

　　其二，充分的To B商業。

　　充分的To B商業是大廠發力C端應用的重要一環。在技術的商業化進程上，To B的標桿案例以及經驗都將有效地轉化成為To C應用的驅動力。在百度發布無人車出行服務平臺“蘿卜快跑”的節點上，我們就能到一個較為明顯的基礎鋪墊。

　　或許，你暫時還不了解“蘿卜快跑”，但是只要你認識到百度Apollo背后的技術沉淀以及百度AI在智能交通、智慧出行等相關領域的標桿成就，就會對這個新平臺刮目相看。

　　目前，百度AI的智能交通引擎已經相繼在北京、上海、廣州、重慶等數十個城市落地，面向智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等出行相關領域更是先后開展了幾十個項目。

　　除此之外，百度Apollo自動駕駛（ASD）業務的成績更不必贅述，充分的To B商業化已經成為百度To C應用的重要背書和底氣。

　　其三，全面的生態支持。

　　全面的生態支持是大廠應對C端多元需求的另一項重要能力。換句話來說，技術成長的路徑早已不是單兵作戰的模式，軍團化、生態化協同作戰已經成為當下智能經濟時代的一個常態。

　　這既是市場需求的倒逼，也是技術成長的必然。從軟硬一體化的價值反饋來看，硬件設計與軟件算法融合，正在產生1+1>2的應用效果。

　　具體來看，百度針對遠場語音交互設計的百度鴻鵠芯片，讓人與汽車、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢，從而更好的服務于C端用戶。

　　因此，當一家大廠想要全面地將技術應用于C端市場，不僅僅要看單項技術的成熟度，更關鍵是要看多元生態的成熟度，這是新技術在C端市場能走多遠的重要考量。

　　其四，明確的應用路徑。

　　最后一個較為現實的問題，當大廠直面C端市場，不再只是把技術交予內部驗證或B端客戶采用，那么就需要更加明確的應用路徑來發揮技術的市場價值。

　　比方說，AI如何更好的服務更廣泛的用戶群體？面向這個問題，百度AI的一個關鍵作法，是保持開放理念。

　　以深度學習平臺“飛槳”為例，目前該平臺面向全社會開源開放，并提供各式各樣豐富的開發工具，如模型壓縮技術、硬件適配工具等等。任何開發者都能基于飛槳平臺，很容易地開發自己的AI應用，從而降低AI應用以及服務市場的門檻。

　　據了解，如今飛槳平臺已累計有360萬開發者，基于平臺開發了40萬個AI模型，累計服務了13萬企事業單位，是百度AI加速C端應用，服務大市場的關鍵技術輸出路徑。

　　AI to C，下一個商業時代

　　當我們回顧百度AI的技術路徑，從早期的技術研發到技術驗證，再到如今的創新應用，每一步所帶來的價值都將越來越顯著，在驅動百度不斷突破的同時，也在改變著現實世界的生活生產。

　　在這個過程中，最令人欣慰的或許莫過于伴隨著AI商業化的加速，所釋放出來的商業價值。

　　據百度2021年第二季度財報反饋，在AI創新業務的驅動下，百度迎來了又一個強勁增長的季度，實現營收314億元，歸屬百度的凈利潤（非美國通用會計準則）54億元，再超市場預期。

　　其中，智能云業務表現亮眼，同比增長71%，引領百度核心營收穩步向前。

　　由此可見，依托技術優勢所帶來的商業紅利正在逐步釋放，隨著To C應用面向更廣泛的場景規模化落地，AI也將成為通往下一個商業時代的關鍵。

　　知名教授、企業家陶海在技術創新及應用方面曾表示：“技術價值與商業價值不能顧此失彼，要‘兩條腿走路’。”

　　這是因為AI等前沿技術以及大廠所面臨的困局是多方面的。

　　一方面，眾所周知，新技術的研發本就是一個高成本、長周期的過程，比如在第二季度，百度研發費用支出就高達63億元，占營收比重超20%。居高不下的成本造就了大多數技術企業被困“實驗室”，無法進一步面向市場釋放技術價值。

　　另一方面，前者帶來的成本問題亟待AI等前沿技術以及大廠在一定的時期限內找到獲取商業效益的路徑。目前，B端市場更多是定制化的交付項目，短期內很難收獲規模化效益，因此只有加速To C，在更廣泛的服務場景拓展服務，才能進一步運用技術來釋放商業價值。

　　只有如此，技術價值與商業價值才能加速構成一個良性的商業閉環，從而為技術創新提供源源不斷的驅動力以及進一步向市場開拓服務邊界的可能。

　　所以，對比百度AI目前的商業化情況來看，我們有理由相信，隨著百度全面跨入To C應用的關鍵時刻，在加速推動AI商業化進程的同時，也將上線更多創新應用，為用戶帶來更具社會價值的技術普惠。

　　這一刻，百度AI走入To C應用時期才有真正的跨越意義，通往下一個商業時代。