道路天氣數據如何用作導航系統一部分的示例

　　根據保險信息協會(Insurance Information Institute)的數據，2020 年與汽車事故相關的總成本估計為 4740 億美元。當您考慮財務后果時，這些數字是驚人的。司機失誤和惡劣天氣是我們道路上發生事故數量的兩個主要因素。幸運的是，這里有重要的創新，迎接這些挑戰。

　　解決路上的人為錯誤

　　就駕駛員錯誤而言，由于新一代高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛 (AD) 系統的開發和集成，道路安全生態系統正在發生變化。隨著這些技術的進步，社會越來越接近自動駕駛汽車在我們睡覺、工作或娛樂時將我們從 A 點帶到 B 點的崇高承諾。自動駕駛汽車將成為未來的答案，不再有車禍，不再有酒后駕駛，一旦我們交出方向盤，就不再有交通擁堵。雖然安全帶和安全氣囊可以減少死亡人數，但隨著駕駛員失誤的消除，新的自動駕駛汽車技術可能會發揮更大的作用。事實上，美國交通部的研究發現，全自動汽車通過消除人為失誤造成的事故，可以將交通事故死亡率降低94%。由于10起嚴重車禍中有9起是由人類行為造成的，自動化車輛技術有可能拯救數千人的生命，并減少擁堵，提高機動性和提高生產力。盡管目前還無法實現車輛的完全自動駕駛，但在特殊試驗項目中除外，它們將在未來取得成果。這就是為什么汽車制造商、交通當局、保險公司和道路安全生態系統的其他參與者現在正準備應對數據驅動、數據驅動的自動駕駛汽車最終將對社會產生的巨大影響。此外還有惡劣天氣的問題。天氣不僅是影響未來自動駕駛汽車的一個因素，也是當今駕駛員安全需求的一個因素。整個道路安全生態系統現在正在采取必要的步驟，了解并采取行動應對我們道路上的惡劣天氣條件。

      天氣對駕駛員和道路安全的影響

      無論是通過能見度障礙、降水和積水、大風或極端溫度，天氣事件都會影響駕駛員和乘客的安全、車輛性能、道路摩擦、交通基礎設施、交通流量（或缺乏交通流量）以及交通機構的運營決策。美國平均每年發生近 600 萬起車禍，其中五分之一以上的事故與天氣有關。聯邦公路管理局將“與天氣相關的事故”定義為在惡劣天氣（即雨、雨夾雪、雪、霧、嚴重側風或吹雪/沙子/碎屑）或光滑路面（即濕路面、下雪的路面、泥濘的路面或結冰的路面）上發生的事故。相應地，平均每年有近 6,000 人喪生，超過 440,000 人受傷，與天氣相關的撞車事故每年造成 530 億美元的損失，惡劣的天氣條件顯然會對道路和行駛條件產生重大影響，造成太多事故，而且傷害很大。盡管有望通過減少人為錯誤來提高安全性，但自動駕駛汽車也需要有關所有類型道路天氣和地表條件的高度準確的數據——如果不考慮這些數據——可能會危及 ADAS 和 AD 系統的安全，或者不利的天氣條件引發系統斷開連接。雖然人類司機經常在出行前和出行期間根據感知到的天氣和天氣預報做出調整，但他們很少因天氣原因取消行程，而是選擇開慢一些。然而，統計數據清楚地表明，這種策略并不是確保安全免受天氣影響的萬無一失的方法。那么，人類駕駛員和自動駕駛汽車如何緩解與天氣相關的風險呢?增強對當前天氣狀況的態勢認知，并改善道路預報。通過結合當今的聯網汽車功能和超本地化、及時的天氣和道路天氣預測，有望提高安全性、效率和便利性，為道路上的每個人提供便利。

　　道路天氣數據如何降低風險

　　在人類司機或自動駕駛汽車采取行動或甚至計劃采取行動之前，對道路上正在發生的事情的了解是必要的。決策過程是基于準確和可靠的大氣和道路天氣狀況測量，沒有這些信息，司機、乘客和道路基礎設施的安全仍然處于危險之中。讓所有司機——從人類到自動駕駛汽車——了解天氣和道路天氣狀況的最佳方式是利用智能技術。聯網車輛上的傳感器和系統從雨刷和制動系統收集大量信息，例如實時交通、道路事故（例如事故）以及與天氣相關的現象，以使駕駛員和駕駛系統了解情況，使他們能夠預測惡劣的天氣如何影響他們的旅行。通過將車載傳感器與基于云的數據處理和動態內容相結合，道路天氣技術能夠收集必要的詳細大氣天氣和駕駛條件預測，以通知駕駛員、ADAS 和 AD 系統是否調整他們的行程安排、采取替代措施路線或調整駕駛行為以提高安全性和便利性。最近的研究結果表明，ABS 系統已被證明可以將事故數量減少 8%——想象一下，一個連接到路況的系統可以做什么。

　　利用道路氣象技術

　　盡管可用性不斷提高，但聯網車輛的數據卻很少被使用。即使在新車型中，司機仍然很少能從車載技術中獲得有關天氣或駕駛條件的實時數據——大多數司機只能在儀表盤上看到環境溫度讀數。然而，通過在所有條件下提供精確的道路天氣信息，道路天氣技術可以幫助司機、ADASs和ADs保持安全，同時方便地優化路線和出行時間。因此，我們如何使道路天氣技術對司機和利益相關者更有效和有用?首先，協調道路安全生態系統中所有利益相關者的利益、能力和責任將是積極的第一步。隨著汽車技術的發展，制造商必須設法滿足客戶對輔助駕駛和自動駕駛以及車內增值信息娛樂內容的期望，同時支持駕駛員安全和乘客舒適度。其次，加強司機與道路當局之間的溝通可以幫助司機適應環境條件，同時確保負責道路基礎設施安全的當局掌握保持道路暢通和安全所需的信息。通過利用道路天氣技術增加駕駛員、車輛和道路當局之間的溝通，駕駛員能夠更好地根據環境條件調整駕駛方式，道路當局可以選擇何時何地部署車隊以及采取正確的維護措施。

　　道路天氣數據如何用作導航系統一部分的示例最后，通過向汽車制造商和供應商提供道路氣象技術解決方案，更多道路安全生態系統參與者可以開始使用道路氣象技術來提高駕駛員安全和乘客舒適度，同時提供有價值的信息來推動持續的產品開發。通過自動化和機器學習的結合，新技術能夠攝取測量和預測，并自動將這些信息轉換為可操作的見解。今天，大量的天氣和道路天氣數據來自雷達、移動傳感器、物聯網傳感器、道路天氣信息系統和環境傳感器站。這些數據可用于提供與濕滑道路、能見度降低和強風等天氣災害相關的預警，從而實現更好的路線規劃，并通知駕駛員為在惡劣條件下駕駛做好準備和調整。除了超本地天氣預報之外，現代道路天氣技術還能夠利用數據來預測未來的當前狀況，將濕滑、能見度低和其他影響駕駛安全和交通擁堵的天氣相關狀況考慮在內。

　　現實世界中的道路天氣技術

　　如前所述，道路天氣技術可以提高駕駛員/乘客安全的一種方式是通知駕駛員危險的道路狀況。無論是通過車輛的數字信息娛樂系統，還是通過實時調整車輛的基本功能，先進的道路天氣技術提供的基于天氣的導航、動態路線和天氣警告都可以幫助駕駛員和車輛導航系統。配備了準確可靠的道路天氣預報，司機可以減速以避免危險，車載系統可以動態地改變路線，轉向更安全、更干燥的路線?？紤]以下有關如何使用道路天氣技術提高安全性的示例。維薩拉（Vaisala）是天氣、環境和工業測量領域的全球領導者，提供可操作的道路天氣數據和見解，可用于從信息娛樂到更復雜用例的各種應用。一般天氣狀況信息、詳細點預測以及路面測量和駕駛狀況預測相結合，可提供有關可能影響駕駛體驗的外部因素的綜合信息。通過提供時間關鍵的信號，可以在安全問題發生時提醒駕駛員、自動駕駛車輛和車載系統——例如道路濕滑、能見度降低、強風、天氣事故、交通或其他道路危險——高級數據功能可以幫助駕駛員和車輛進行必要的調整，以盡量減少或消除惡劣條件的影響。隨著道路安全生態系統繼續向無人駕駛的未來過渡，道路天氣技術在幫助司機保持安全、方便地優化路線和出行時間以及開發和集成ADASs和AD系統方面至關重要，這些系統依賴于該技術在條件不斷變化的環境中安全運行的能力。在道路安全方面，更好的決策可以挽救生命。因為了解天氣對道路網絡的潛在影響對于保持安全和流動性至關重要，利用實時天氣觀測和預報的道路天氣技術解決方案既可以提高安全性，又可以支持先進駕駛技術和面向客戶的道路天氣產品的持續研發。